Pipefy

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Pipefy AI Agents 自動化業務流程。透過自然語言打造智慧工作流程,部署自主式代理程式。節省時間、減少錯誤、提升投資報酬率。0
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What is Pipefy?

您的團隊是否因為重複性的人工任務和複雜低效的工作流程而效率低下?Pipefy 的 AI Agents 提供一套強大卻易於使用的方式,能自動化並協調您關鍵的業務流程。您可以設計、部署及管理智慧型工作流程,不僅節省時間、減少錯誤,更能讓您的團隊專注於高價值工作,且無須具備深厚的技術專業知識。

主要功能

  • 🤖 部署自主式 AI Agents 它們是您全新自動化生態系統中的主力。AI Agents 能透過讀取文件、擷取非結構化數據,並根據您定義的邏輯做出決策,無需人工干預即可執行多步驟任務。這有效消除了發票比對、文件驗證和客戶數據整合等流程中的瓶頸。

  • 🛠️ 使用自然語言建構工作流程 有了 AI Copilot,您無須是開發人員也能建構出複雜的自動化流程。只需描述您所需的流程—無論是員工入職還是採購審批—您將會看到 Copilot 在幾秒鐘內為您建立工作流程。這大幅加速了部署,並賦能業務使用者自行解決挑戰。

  • 💬 透過對話式 AI Assistant 簡化服務 提升您員工、客戶和供應商的體驗。AI Assistant 提供 24/7 全天候對話介面—直接整合到 Slack 和 Microsoft Teams 等平台中—以回答常見問題、提交請求並提供即時狀態更新,大幅減少您團隊的支援工作量。

  • 🔗 整合您的全方位技術架構 流程的效率與其連接能力息息相關。Pipefy 讓您能透過超過 300 多個預製連接器和靈活的 API 建立統一的生態系統。您可以無縫連結您的 ERP、CRM 及其他關鍵軟體,確保數據在您的整個營運中準確且即時地流動。

應用情境

Pipefy 的 AI Agents 旨在為任何部門帶來實際的業務影響。以下是您可以如何運用它們的一些範例:

  1. 對於人資營運:加速候選人篩選 您的招募團隊經常為單一職位收到數百份履歷。與其花費數天進行人工審核,您可以部署一個 履歷篩選與資格評估 AI Agent。該 Agent 會自動解析每份履歷,根據職位標準評估應徵者資格,並提供一份最具潛力候選人的排序名單。這能節省數十小時的工時,並確保您不錯過任何頂尖人才。

  2. 對於金融服務:即時評估信用風險 貸款專員需要快速且一致地評估客戶的信用度。使用 信用風險評估 AI Agent,他們可以啟動一個工作流程,自動提取歷史財務數據,套用預定義的風險模型,並在幾分鐘(而非數小時)內返回一份全面的評估報告。這不僅加速了決策制定,更確保了符合內部政策。

  3. 對於採購:杜絕錯失合約續約 手動追蹤整個組織的合約到期日容易出錯,並可能導致代價高昂的疏忽。一個 合約到期監控 AI Agent 能持續掃描您的合約資料庫,自動標記接近到期日的協議,並啟動續約審批工作流程,讓您的團隊有充足的時間及時採取行動。

獨特優勢:經過驗證的效能與快速投資報酬率

Pipefy 的價值不僅止於理論,更是經過證實並可量化的。由 Forrester Consulting 進行的一項獨立 Total Economic Impact™ 研究發現,使用 Pipefy 的綜合組織取得了顯著成果:

  • 260% 的投資報酬率 (ROI)

  • 流程執行平均節省 40% 的時間

  • 新工作流程開發時間減少 50%

  • 回收期少於 6 個月

這些成果建立在一個透過超過 400 萬個已部署工作流程洞察所精煉的平台上,確保您採用的是一個成熟、可靠且極具影響力的解決方案。

結論

Pipefy 的 AI Agents 不僅僅是一個自動化工具,它們更是您業務運作方式的根本性轉變。透過將智慧自動化的力量直接交到您的團隊手中,您可以消除營運摩擦,加速服務交付,並開創效率與創新的新境界。


More information on Pipefy

Launched
2014-05
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
18627
Follow
Month Visit
2.2M
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,WordPress,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,RSS,HSTS,YouTube

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Pipefy was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-04.
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