What is Pongo?
Pongo 是一款創新的語義過濾工具,專門設計用於大幅降低 RAG(即時自動產生)工作流程中的幻覺。它與現有管線無縫整合,利用先進的語義相似性模型和專有排名演算法,提升搜尋結果的準確性與相關性。Pongo 特別適合希望改善其資訊檢索系統的效率和可靠度的企業和開發人員。
主要功能:
進階語義過濾:Pongo 使用尖端的語義相似性模型,來過濾不相關或不準確的資訊,從而將幻覺降低達 80%。
無縫整合:此工具可無縫整合至現有的管線中,無論它們是建立於向量資料庫或 Elasticsearch。只需一行程式碼就能開始精進搜尋結果。
專有排名演算法:Pongo 使用獨特的排名演算法,以確保搜尋結果中優先顯示最相關且準確的資訊。
可擴充且快速:Pongo 採用分散式架構,即使處理大量要求也能確保一致的延遲情況。它提供不同層級的服務,包括 Lightning 層級,以提供更快的運算速度。
零資料保留政策:Pongo 根據執行時間運作,不會儲存任何查詢資料。這確保了隱私和安全性,且不會有資料離開 AWS VPC。
使用案例:
提升聊天機器人的準確性:對於使用聊天機器人的企業而言,Pongo 可大幅提升回應內容的相關性和準確性,進而帶來更好的使用者體驗。
精進內容產生:在內容產生管線中,Pongo 能協助提供更準確且與脈絡相關的內容,降低產生不相關或不正確資訊的機率。
改善搜尋引擎結果:對於擁有搜尋功能的平台而言,Pongo 可以提升搜尋結果的品質,讓使用者更容易找到他們需要的資訊。
目標受眾:
Pongo 非常適合參與 AI、聊天機器人開發、內容產生與搜尋引擎最佳化的企業和開發人員。它同時滿足小型新創公司與大型企業的需求,並提供彈性的訂價方案,以迎合不同的需求。
結論:
Pongo 在市場上以其大幅降低 AI 產出內容與搜尋結果中幻覺的能力而脫穎而出。它易於整合、具備先進的過濾功能,以及對安全的承諾,使其成為企業尋求提升其 AI 應用程式與資訊檢索系統的寶貴工具。





