Praxos

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Praxos:可靠 AI 代理程式的核心基石。讓 AI 擁有精準記憶、精確的文件資料擷取能力,並徹底杜絕幻覺。打造更智慧、值得信賴的 AI。0
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What is Praxos?

AI 代理程式功能強大,但它們往往難以應對可靠的記憶、處理多樣化文件以及自主運用工具等挑戰,導致不準確性及能力受限。Praxos 提供您的代理程式所需的核心技術,賦予其強大的記憶力、從文件中精準擷取資料的能力,並為更自主的行動奠定基礎。它專為需要 AI 代理程式具備準確性、可靠性與高效率的開發人員而設計,能將原始資料轉化為可操作、可搜尋的知識。

關鍵功能

Praxos 提供建構精密且可靠 AI 代理程式所需的核心功能:

  • 💾 將資料轉化為代理程式記憶: 無縫地將各種資料來源轉化為結構化、可搜尋的記憶,供您的代理程式存取和學習。此流程可提升代理程式長期有效保留及運用資訊的能力。

  • 🔍 精準搜尋、擷取與更新: 在需要時精準存取相關資訊。Praxos 讓您能夠以前所未有的精準度搜尋、擷取和更新資料,確保您的代理程式始終具備正確的上下文。它將輸入資料整合至型別化知識圖譜,附帶引用來源,為每項資訊提供可驗證的出處。

  • 📄 精準資料擷取與學習: 從多樣化文件中精準擷取資料,避免錯誤或「幻覺」現象。Praxos 協助工程師與大型語言模型 (LLMs) 取得所需的精確語境,為每個擷取到的數值點提供參考依據。它旨在擷取隱藏在試算表、表格、簡報等檔案中的關係、連結與洞察。

  • 🛠️ 一體化代理程式工具包: Praxos 提供一套全面的功能集,開箱即用,涵蓋代理程式的核心需求,簡化開發與整合流程。

  • 📂 廣泛的檔案與資料類型支援: 處理來自多種格式的資訊,包括 PDF、文件、圖片、試算表和投影片。為資料點分配語義及程式化型別,確保您能精準擷取所需的資訊結構。

  • 🧠 自訂本體論: 定義或擴充您自己的型別系統。這讓您能夠透過針對您的特定應用或領域精準客製化的視角,檢視並與您的資料互動,提供對資料解讀的細粒度控制。

Praxos 如何解決您的問題

Praxos 旨在解決開發人員在擴展 AI 代理程式時面臨的關鍵挑戰,尤其是在關鍵任務應用中:

  • 消除「幻覺」與錯誤: 透過提供附帶引用來源、準確且可驗證的資料擷取,Praxos 確保您的代理程式依賴事實資訊,大幅降低產生不正確或虛假回應的風險。

  • 提升效能與效率: 基準測試顯示顯著提升:多步驟流程的準確度翻倍,查詢已解析資料的成本降低超過 90%,從已處理文件中回想資訊的延遲時間縮短 (小於 200 毫秒)。這代表著代理程式運作更快速、更可靠。

  • 處理複雜多樣的資料: 無需大量的預處理,即可輕鬆擷取並處理來自各種文件與資料類型,包括手寫文件和多語言內容。

  • 實現更深層次的理解: 知識圖譜和自訂本體論讓您的代理程式能夠理解不僅是資料點本身,還有它們之間的關係和上下文,帶來更具洞察力的互動和自主能力。

使用案例

Praxos 在可靠性和低延遲至關重要的垂直領域中備受信賴,為各行各業的 AI 提供動力:

  • 金融業: 代理程式能精準處理財務報告,從試算表中擷取關鍵數據,並理解市場資料中複雜的關係,為分析或客戶互動提供可靠的洞察。

  • 保險業: 自動化處理理賠文件、保單細節和客戶通訊,確保代理程式快速擷取準確資訊,以有效率地處理查詢或理賠。

  • 語音應用: 提升語音代理程式從對話中理解語境的能力,並參考記憶中儲存的相關文件或過往互動,帶來更自然、更明智的回應。

  • 教育業: 建構能處理教育材料、學生紀錄和課程細節的代理程式,根據準確、回想到的資訊提供個人化學習支援或行政協助。

為何選擇 Praxos?

Praxos 透過提供最先進的代理程式記憶基礎,並結合實用工具,脫穎而出。它提供企業應用程式所需的準確性和可靠性,同時為業餘愛好者和新創團隊提供彈性選擇。專注於可驗證資料、高效處理和全面的文件支援,使其成為對於認真建構有能力、值得信賴的 AI 代理程式的開發人員而言,是一個強大的選擇。

結論

Praxos 提供您的 AI 代理程式超越基本互動所需的強大核心。透過賦予您的代理程式準確的記憶、可靠的文件理解能力,以及高效存取和處理資訊的能力,您讓它們能夠執行更複雜的任務並提供更大的價值。探索 Praxos 如何協助您建構更智慧、更可靠的 AI 應用程式。


More information on Praxos

Launched
2023-10
Pricing Model
Free
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Praxos was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-06-25.
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