What is Qwen2?
Qwen2，我們下一代的 AI 模型，在 Qwen1.5 的基礎上取得了顯著進步。Qwen2 模型提供五種尺寸，從 0.5B 到 72B 個參數，涵蓋各種需求。它們經過預先訓練和指令微調，支援 27 種語言，包括英文和中文以外的語言。在基準測試中，Qwen2 模型展現出最先進的效能，特別是在編碼、數學和長文本理解方面表現出色，支援高達 128K 個 Token。Qwen2 模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 上開源，具有增強的多語言能力和強大的安全措施。
主要功能
多樣化的模型尺寸?
五種選擇：0.5B、1.5B、7B、57B-A14B 和 72B 個參數，滿足各種需求。
多語言精通?
在 27 種語言的數據上進行訓練，增強了跨不同語言環境的性能。
增強的編碼和數學技能?
利用大量高質量的數據集，擁有卓越的編碼和數學問題解決能力。
擴展的上下文長度?
支援高達 128K 個 Token 的長文本任務，使其成為處理大型文件的理想選擇。
開源可用性?
可在 Hugging Face 和 ModelScope 上使用，促進社區合作和創新。
安全性和一致性?️
嚴格的安全措施確保輸出有幫助、誠實且無害，與 GPT-4 相當。
使用案例
全球企業?
有效處理多語言客戶支援，改善與非英語客戶的溝通。
軟體開發?
提高編碼效率和準確性，協助開發人員跨多種語言編寫和除錯代碼。
教育工具?
解決複雜的數學問題並提供詳細的解釋，支援教育平台和學生。
結論
Qwen2 以其多樣化的模型尺寸、多語言精通以及在編碼和數學方面的出色性能，為 AI 功能樹立了新的基準。它旨在處理長文本任務並確保安全、一致的輸出。立即在 Hugging Face 和 ModelScope 上探索 Qwen2 的模型，體驗其效率和多功能性，看看它如何簡化您的操作並促進創新。
More information on Qwen2
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
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Source: Similarweb (Jul 23, 2024)
Qwen2 was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-06-07.
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CodeQwen1.5，來自 Qwen1.5 開源系列的程式碼專家模型。擁有 7B 參數和 GQA 架構，支援 92 種程式語言，可處理 64K 的上下文輸入。