What is Relace?
建構強大的 AI 編碼系統，特別是那些設計用於複雜任務或龐大程式碼庫的系統，經常會遇到意想不到的瓶頸。 隨著您的使用者不斷突破界限，您會遇到諸如有效管理大量程式碼上下文，或以更敏捷的方法取代緩慢且昂貴的完整檔案重寫等挑戰。 僅僅依靠功能強大的通用前沿模型來處理每個步驟（包括檢索和程式碼合併等輔助功能），可能會迅速增加成本並造成令人沮喪的延遲，對於期望快速改進的非技術使用者而言尤其如此。
Relace 提供高度專業化的 AI 模型，專為解決 AI 編碼工作流程中的這些關鍵輔助任務而設計。 透過專注於這些特定功能，與使用更大、更昂貴的模型相比，Relace 模型在速度和成本效益方面都顯著提升，同時保持或提高準確性。 整合 Relace 可增強您 AI codegen 產品的效能和可靠性。
主要特色：
⚡️ 加速程式碼合併： Instant Apply 模型以每秒超過 2,500 個 tokens 的速度合併語意程式碼片段，平均端到端延遲約為 900 毫秒。 這取代了緩慢的完整檔案重寫，可以直接在您的產品中進行快速、精確的程式碼修改。
🔍 有效率的上下文管理： Embeddings 和 Code Reranker 模型可以在約 1-2 秒內快速判斷百萬行程式碼庫中的相關性。 透過有效過濾不相關的檔案，這顯著減少了輸入 token 的使用量（超過 50%）並清理了上下文視窗，從而提高了後續 AI 生成的品質。
📈 降低營運成本： Relace 透過使用專門的、成本最佳化的模型來處理資源密集型輔助任務，而不是昂貴的前沿模型，有助於大幅降低每個使用者動作的 API 費用。
🎯 達到最先進的準確性： Relace 模型在涵蓋數十萬個程式碼合併和跨多種語言的查詢程式碼配對的大型資料集上進行訓練，為其特定功能提供領先的準確性。
使用案例：
擴展到大型程式碼庫： 整合 Embeddings 和 Reranker，使您的 AI 代理能夠可靠地導航並從廣泛的、數百萬行的程式碼儲存庫中檢索相關上下文，而不會超過上下文視窗限制或產生過高的成本。
實現快速程式碼改進： 使用 Instant Apply 模型，讓使用者可以快速應用由您的 AI 代理生成的小型、有針對性的程式碼編輯。 這避免了重新生成整個檔案所帶來的延遲和成本，使編碼體驗對於迭代變更而言更加快速和響應。
優化代理工作流程成本： 在您代理的迴圈中部署 Relace 模型以進行檢索和合併步驟。 這將這些頻繁、高容量的任務從昂貴的前沿模型中卸載，從而在保持或提高整體代理執行速度和可靠性的同時，大幅節省成本。
結論：
Relace 為 AI 程式碼生成中的常見瓶頸提供了一個重點突出、效能良好的解決方案。 透過為上下文檢索和程式碼合併提供專用模型，Relace 使您能夠建構更快、更具成本效益且更可靠的 AI 編碼產品。 整合我們經過驗證的模型，以增強您產品的功能，並為您的使用者提供卓越的體驗。
More information on Relace
Launched
2024-10
Pricing Model
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Starting Price
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Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,unpkg,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Relace was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-16.
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