10+ Best AI RAG Tools in 2026 (New Guide)

介紹 RAGstack，一種安全、可擴展的 ChatGPT 替代方案。連接您的知識庫、增強客戶支援，並使用 GPT4All 等強大的開源 LLM 自動化文件處理。探索適合您組織的客製化 AI 解決方案的優勢。

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Ragie 是一款專為開發人員打造的全託管 RAG 服務，提供易於使用的 API/SDK、與 Google Drive/Notion 等的即時連接，以及摘要索引和混合搜尋等進階功能，幫助您的應用程式提供最先進的 GenAI。

資料科學家將 Tilores 連接到他們的 LLM，以搜尋分散在多個資料來源系統中的內部客戶資料。LLM 擷取統一的客戶資料，用於回答查詢或作為查詢後續非結構化資料時的內容。

提升您的 LLMs，使用 RAG-FiT：一個模組化的檢索增強生成優化框架。輕鬆微調、評估和部署更聰明的模型。立即探索 RAG-FiT！

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加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。

告別盲目猜測。Ragas 為大型語言模型 (LLM) 應用程式提供系統化且數據驅動的評估，助您自信地測試、監控並改進您的 AI。

Ragenaizer: 賦予文件AI智慧，旨在實現無偏見招募、便捷資料分析，以及全天候客戶互動。洞察先機，大幅提升效率。

Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。

UltraRAG 2.0：透過低程式碼，打造複雜的 RAG 管線。加速人工智慧研究、簡化開發，並確保可重現的結果。

OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。