What is Supersimple?
從您的企業資料中獲得清晰的答案，不應該像一場探險。對於快速成長的 B2B SaaS 公司而言，靜態儀表板常常引發比解答更多的疑問，導致深刻的洞見被埋沒，及時的決策被延遲。要取得特定的、隨需應變的資訊，通常意味著要等待數天才能獲得一份客製化報告。
Supersimple 改變了這一切。它是一個自助式商業智慧平台，專為 B2B SaaS 的細微之處而打造。現在，您團隊中的任何人，從產品經理到客戶成功負責人，都可以可靠地探索資料，並在幾分鐘內找到即使是最複雜問題的答案。
主要功能
🤖 以自然語言提問： 只需以自然的口語方式輸入您的業務問題，例如「哪些企業客戶本月未使用 X 功能？」。Supersimple 的 AI Copilot 會立即為您建立資料探索。
💡 接收 AI 產生的洞見： 超越被動式分析。Insight Engine 主動測試數千個關於您業務的假設（例如功能使用率和客戶留存率之間的關聯），並以可操作的發現提醒正確的團隊成員。
🖱️ 無需程式碼即可探索資料： 使用直觀、循序漸進的可視化介面，深入了解客戶行為、客戶流失驅動因素或功能採用趨勢。探索無需 SQL 或技術專業知識。
📚 使用 Semantic Layer 一致地定義指標： 為關鍵的 SaaS 指標（如「淨營收留存率」或「已加入客戶」）建立單一、可靠的事實來源。定義一次，並確保公司中的每個人都使用相同的邏輯，從而在您的資料中建立信任。此層與 Git 整合以進行版本控制。
⏱️ 快速開始使用： 連接您現有的資料倉儲（如 Snowflake、BigQuery、Redshift），並在幾分鐘內開始發現洞見。跳過傳統 BI 工具常見的長達數月的實施週期。
🔒 確保您的資料安全： Supersimple 直接即時查詢您的資料倉儲。您敏感的客戶資料永遠不會離開您自己的安全環境。
🔍 了解洞見是如何產生的： 信任您獲得的答案。Supersimple 的 Explainable AI 顯示了它為獲得洞見所採取的確切、易於理解的步驟，消除了「黑盒子」的混淆，並允許任何人驗證結果。
🔌 透過 API 為您的客戶端報告提供支援： 需要將分析嵌入到您自己的產品中嗎？利用 Supersimple 中已完成的定義和工作，使用其 API 更快地建置客戶端報告功能。
使用案例：讓資料發揮作用
產品團隊調查功能參與度： 產品經理想要了解新發布的整合的功能採用歷程。使用 Supersimple，他們會問：「顯示最近 90 天內註冊的使用者，Zapier 整合的每週採用率，並按其訂閱方案細分。」他們立即看到趨勢，並且可以點擊以探索哪些特定的使用者群體落後，從而告知有針對性的入門活動或產品教學。
客戶成功團隊識別有風險的帳戶： 客戶成功經理需要主動解決潛在的客戶流失問題。他們使用 Supersimple 的無程式碼探索來篩選高價值帳戶，這些帳戶在過去 30 天內的主要活動指標與前一時期相比出現顯著下降。同時，AI Insight Engine 可能會標記來自特定產業的使用者群體，這些群體顯示出異常低的登入頻率，從而使 CSM 團隊能夠調查潛在的共同問題。
銷售團隊精準定位產品合格潛在客戶 (PQL)： 銷售團隊不只是依賴行銷分數，而是使用 Supersimple 來識別展現出強烈產品使用模式的潛在客戶，這些模式與轉換高度相關。他們建立一個探索，顯示已邀請 3 個以上團隊成員，並在第一週使用核心功能 Y 超過 5 次的試用使用者，從而建立一個具有高潛力的潛在客戶動態列表，以便進行外展。
結論
Supersimple 兌現了真正自助式分析的承諾，專為動態 B2B SaaS 企業的需求量身定制。它超越了靜態儀表板，使您的整個團隊能夠提出更深入的問題並快速獲得可信賴的答案。透過結合直觀的介面、強大的 AI 輔助、可靠的 Semantic Layer 和快速部署，Supersimple 可幫助您利用資料來了解客戶行為、減少客戶流失、最佳化產品策略，並最終做出更快、更明智的決策。
More information on Supersimple
Launched
2016-10
Pricing Model
Paid
Starting Price
$485/mo
Global Rank
13272687
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Intercom
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Supersimple was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-05.
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