Las mejores Infinity alternativas en 2026
-
IA rápida, precisa y lista para producción Convierte tus datos no estructurados en índices de búsqueda vectorial perfectamente optimizados, diseñados específicamente para generación aumentada de recuperación
-
Sistema de recuperación de IA de vanguardia, listo para producción. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) con una API RESTful.
-
Descubre la potencia de LanceDB, la base de datos vectorial sin servidor que ofrece capacidades de búsqueda flexibles y escalabilidad sin interrupciones. Dile adiós a los gastos generales de gestión y a los costes elevados.
-
Embedchain: El *framework* RAG de código abierto diseñado para simplificar la creación y el despliegue de aplicaciones LLM personalizadas. Pasa del prototipo a la producción con facilidad y control.
-
OceanBase SeekDB es una base de datos de búsqueda de código abierto, nativa para la inteligencia artificial, que unifica en un solo motor las capacidades relacionales, vectoriales, de texto, JSON y GIS, permitiendo búsquedas híbridas y flujos de trabajo de IA dentro de la base de datos.
-
Activeloop-L0: Su Agente de Conocimiento de IA para obtener información clave precisa y trazable a partir de todos los datos empresariales multimodales. Con total seguridad en su propia nube, yendo más allá de RAG.
-
Utilice bases de datos vectoriales autogestionadas o gestionadas para otorgar a los LLM la capacidad de trabajar en SU información y contexto.
-
Ragdoll AI facilita la generación aumentada por recuperación para equipos sin código y de bajo código. Conecte sus datos, configure los ajustes y despliegue potentes RAG APIs rápidamente.
-
Superlinked es un framework de Python para ingenieros de IA que desarrollan aplicaciones de búsqueda y recomendación de alto rendimiento que combinan datos estructurados y no estructurados.
-
Potencie sus aplicaciones de IA con la base de datos vectorial Milvus de Zilliz. Implemente y escale sus aplicaciones de búsqueda vectorial sin complicaciones con Zilliz Cloud.
-
Cognita: el marco modular RAG para MLOps. Crea aplicaciones RAG escalables y listas para producción a partir de tus prototipos.
-
HelixDB es un sistema de base de datos de alto rendimiento diseñado con un enfoque en la experiencia del desarrollador y las operaciones de datos eficientes. Construido en Rust y potenciado por LMDB como su motor de almacenamiento, combina la fiabilidad de una capa de almacenamiento probada con características modernas diseñadas para aplicaciones de IA y basadas en vectores.
-
Descubre Milvus, la popular base de datos vectorial para usuarios empresariales. Almacena, indexa y gestiona vectores de incrustación a gran escala con facilidad. Aumenta la velocidad de recuperación y crea servicios de búsqueda por similitud utilizando los SDK y algoritmos de indexación avanzados de Milvus. Ideal para implementaciones de aprendizaje automático y la gestión de conjuntos de datos vectoriales a gran escala.
-
FastEmbed es una biblioteca Python ligera y rápida, diseñada específicamente para la generación de embeddings. Ofrecemos soporte para los modelos de texto más populares. Si deseas que incorporemos un nuevo modelo, no dudes en abrir una incidencia en Github.
-
Captain: Análisis deterministas y un 95% precisos a partir de los datos empresariales. Reemplace RAG poco fiable por una recuperación de contexto ultrarrápida y verificable.
-
SQLite AI: La base de datos distribuida y nativa de IA para dispositivos edge. Integre LLMs y búsqueda vectorial, sincronice datos sin interrupciones y escale sus aplicaciones inteligentes a nivel global.
-
DeepSearcher: Gestión del conocimiento con IA para los datos privados de su empresa. Acceda a respuestas e información clave de forma segura y precisa, directamente de sus documentos internos, gracias a LLMs flexibles.
-
¿Cansado de pagar por ChatGPT? ¿Quieres tener tu propio chatbot de IA en streaming, con tus propios mensajes diseñados ejecutándose en tus propios servidores o en la nube? ¡Con Llama2, DocArray y Jina, puedes configurarlo en unos pocos minutos!
-
CocoInsight es una herramienta complementaria que proporciona visibilidad de sus pipelines de CocoIndex. Le ayuda a visualizar las transformaciones de datos, comprender el linaje, comparar configuraciones (como diferentes métodos de fragmentación) y, en última instancia, optimizar su estrategia de indexación.
-
LlamaIndex desarrolla agentes de IA inteligentes a partir de tus datos empresariales. Potencia los LLMs con RAG avanzado, transformando documentos complejos en conocimientos fiables y procesables.
-
Busca de forma privada en toda tu vida digital con LEANN. La búsqueda RAG y semántica más eficiente para tus datos personales, un 97% menos de almacenamiento, sin costes de nube.
-
Pinecone es la infraestructura de IA líder para construir aplicaciones de IA precisas, seguras y escalables. Utilice Pinecone Database para almacenar y buscar datos vectoriales a gran escala, o comience con Pinecone Assistant para tener una aplicación RAG funcionando en minutos.
-
Weaviate: La base de datos vectorial de código abierto que impulsa aplicaciones de IA. Búsqueda vectorial rápida con filtros estructurados. Flexible, escalable y lista para producción para desarrolladores.
-
Acelere el desarrollo fiable de GenAI. Ragbits ofrece bloques de construcción modulares y con seguridad de tipos para pipelines de LLM, RAG y datos. Cree aplicaciones de IA robustas más rápido.
-
Acelera el desarrollo de aplicaciones LLM en Rust con Rig. Construye aplicaciones de IA escalables y con seguridad de tipos, utilizando una API unificada para los LLM y los almacenes vectoriales. De código abierto y de alto rendimiento.
-
RAGFlow es un motor RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto basado en una profunda comprensión de documentos.
-
FalkorDB: Base de datos de grafos ultrarrápida. Logra una GenAI precisa con GraphRAG, elimina las alucinaciones de LLM y escala más de 10.000 inquilinos sin sobrecarga.
-
Vearch: base de datos híbrida de búsqueda vectorial. Combina la similitud y los filtros escalares para obtener resultados precisos en IA. Escala sin esfuerzo. SDKs en Python/Go.
-
Permite a cada desarrollador crear aplicaciones GenAI de grado de producción con SQL potente y familiar. Aprendizaje mínimo, valor máximo y rentable.