최상의 Infinity 대체품 2026년
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정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.
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LanceDB의 힘을 경험하세요. LanceDB는 유연한 검색 기능과 원활한 확장성을 제공하는 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 관리 오버헤드와 높은 비용에 작별을 고하세요.
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Embedchain: 개인 맞춤형 LLM 앱 구축 및 배포를 간소화하는 오픈소스 RAG 프레임워크. 프로토타입부터 상용화까지, 쉽고 유연하게 제어하며 나아가세요.
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OceanBase SeekDB는 오픈소스 AI 네이티브 검색 데이터베이스로, 관계형, 벡터, 텍스트, JSON 및 GIS를 단일 엔진에 통합하여 하이브리드 검색과 데이터베이스 내부 AI 워크플로우를 가능하게 한다.
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Activeloop-L0: 모든 멀티모달 엔터프라이즈 데이터에서 정확하고 추적 가능한 통찰력을 확보하도록 돕는 귀사의 AI 지식 에이전트. 귀사 클라우드에서 안전하게, RAG를 뛰어넘는 솔루션을 제공합니다.
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LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
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Ragdoll AI를 활용하면 노코드 및 로코드 팀도 검색 증강 생성을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 데이터를 연결하고, 설정을 구성한 뒤 강력한 RAG APIs를 빠르게 배포하세요.
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Superlinked는 정형 및 비정형 데이터를 결합하는 고성능 검색 및 추천 애플리케이션을 구축하는 AI 엔지니어를 위한 Python 프레임워크입니다.
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Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.
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Cognita: MLOps를 위한 모듈형 RAG 프레임워크. 프로토타입에서 확장 가능하고 프로덕션 준비가 완료된 RAG 애플리케이션을 구축하세요.
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HelixDB는 개발자 경험과 효율적인 데이터 운영에 중점을 두고 설계된 고성능 데이터베이스 시스템입니다. Rust로 구축되었으며, LMDB를 스토리지 엔진으로 사용하여 검증된 스토리지 레이어의 안정성과 AI 및 벡터 기반 애플리케이션에 맞춘 최신 기능들을 결합했습니다.
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기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.
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FastEmbed는 임베딩 생성을 위해 개발된, 가볍고 빠른 Python 라이브러리입니다. 저희는 인기 있는 텍스트 모델을 지원합니다. 새로운 모델 추가를 원하시면, Github에 이슈를 남겨주세요.
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Captain: 기업 데이터에서 95%의 정확도를 보장하는 확정적 인사이트를 제공합니다. 신뢰할 수 없는 RAG는 이제 그만, 초고속으로 검증 가능한 컨텍스트 검색으로 대체하십시오.
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SQLite AI: AI 네이티브 분산 데이터베이스로, 엣지 디바이스에 최적화되었습니다. LLM 및 벡터 검색 기능을 내장하고, 데이터를 끊김 없이 동기화하며, 지능형 앱을 전 세계적으로 확장하세요.
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DeepSearcher: 사내 기업 데이터 AI 지식 관리. 유연한 LLM을 활용하여 내부 문서에서 안전하고 정확한 답변과 통찰을 얻으세요.
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ChatGPT 비용 지불에 지쳤나요? 고유 엔지니어링 프롬프트가 고유 서버나 클라우드에서 실행되는 고유 스트리밍 AI 챗봇을 갖고 싶나요? Llama2, DocArray, Jina를 사용하면 몇 분 안에 설정할 수 있습니다!
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CocoInsight는 CocoIndex 파이프라인의 관찰 가능성을 제공하는 도구입니다. 데이터 변환 시각화, 계통 이해, 구성 비교 (예: 다양한 청킹 방식 비교)를 지원하여 궁극적으로 인덱싱 전략을 최적화할 수 있도록 돕습니다.
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LlamaIndex는 귀사의 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 지능형 AI 에이전트를 구축합니다. 고급 RAG를 통해 LLM의 성능을 강화하여 복잡한 문서를 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
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Pinecone은 정확하고 안전하며 확장 가능한 AI 애플리케이션 구축을 위한 선도적인 AI 인프라입니다. Pinecone Database를 사용하여 벡터 데이터를 대규모로 저장하고 검색하거나, Pinecone Assistant를 사용하여 몇 분 안에 RAG 애플리케이션을 실행해 보세요.
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Weaviate: AI 앱을 위한 오픈소스 벡터 데이터베이스. 구조화된 필터를 통한 빠른 벡터 검색. 개발자를 위한 유연하고 확장 가능한, 즉시 운영 가능한 솔루션.
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신뢰할 수 있는 생성형 AI 개발을 가속화합니다. Ragbits는 LLM, RAG 및 데이터 파이프라인 구축을 위한 모듈형의 타입 안정성을 갖춘 빌딩 블록을 제공합니다. 견고한 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요.
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RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
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FalkorDB: 초고속 그래프 데이터베이스. GraphRAG로 정확한 GenAI를 구현하고, LLM 환각 현상을 제거하며, 1만 개 이상의 테넌트를 오버헤드 없이 확장합니다.
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Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
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모든 개발자가 강력하고 친숙한 SQL을 사용하여 제작 중인 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 최소 학습, 최대 가치 및 비용 효율적입니다.