2026 Лучших Infinity Альтернативи
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
Embedchain: Открытый RAG-фреймворк, упрощающий создание и развертывание персонализированных LLM-приложений. Переходите от прототипа к продакшену с легкостью и полным контролем.
-
OceanBase SeekDB — это открытая база данных для поиска, изначально ориентированная на ИИ, которая объединяет реляционные данные, векторы, текст, JSON и ГИС в едином движке, обеспечивая гибридный поиск и реализацию ИИ-процессов непосредственно внутри базы данных.
-
Activeloop-L0: Ваш ИИ-агент знаний для получения точных, прослеживаемых инсайтов из всего массива мультимодальных корпоративных данных. Безопасное размещение в вашем облаке, выходящее за рамки RAG.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
Superlinked — это фреймворк на Python для AI-инженеров, создающих высокопроизводительные приложения для поиска и рекомендаций, объединяющие структурированные и неструктурированные данные.
-
Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.
-
Cognita: модульная RAG-платформа для MLOps. Создавайте масштабируемые, готовые к промышленной эксплуатации RAG-приложения на основе ваших прототипов.
-
HelixDB — это высокопроизводительная система баз данных, разработанная с особым вниманием к удобству разработчиков и эффективности операций с данными. Созданная на языке Rust и использующая LMDB в качестве движка хранения, она сочетает в себе надежность проверенного временем хранилища и современные функции, адаптированные для задач искусственного интеллекта и приложений, основанных на векторных данных.
-
Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.
-
FastEmbed — это легковесная, быстрая библиотека на Python, созданная для генерации эмбеддингов. Мы поддерживаем популярные текстовые модели. Если вы хотите, чтобы мы добавили новую модель, пожалуйста, откройте issue на Github.
-
Captain: Детерминированные, высокоточные (95%) инсайты на основе корпоративных данных. Замените ненадежный RAG на сверхбыстрое, верифицируемое извлечение контекста.
-
SQLite AI: Распределенная база данных для граничных устройств с нативной поддержкой ИИ. Интегрируйте LLM и векторный поиск, бесшовно синхронизируйте данные и глобально масштабируйте свои интеллектуальные приложения.
-
DeepSearcher: Управление знаниями на базе ИИ для внутренних корпоративных данных. Получайте надежные и точные ответы, а также ценные инсайты из ваших внутренних документов с помощью гибких LLM.
-
Надоело платить за ChatGPT? Хотите заиметь своего собственного потокового ИИ-чат-бота, с вашими собственными разработанными запросами, запущенного на ваших серверах или в облаке? С Llama2, DocArray и Jina вы сможете настроить его за несколько минут!
-
CocoInsight — это вспомогательный инструмент, обеспечивающий полный обзор ваших пайплайнов CocoIndex. Он позволяет визуализировать преобразования данных, отслеживать происхождение информации, сравнивать конфигурации (например, различные методы фрагментации) и, в конечном итоге, оптимизировать стратегию индексации.
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
Конфиденциальный поиск по всей вашей цифровой жизни с LEANN. Самый эффективный RAG и семантический поиск для персональных данных: на 97% меньше места для хранения, нулевые облачные сборы.
-
Pinecone — ведущая инфраструктура ИИ для создания точных, защищённых и масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Используйте базу данных Pinecone Database для хранения и поиска векторных данных в больших объёмах или начните работу с Pinecone Assistant, чтобы запустить приложение RAG за считанные минуты.
-
Weaviate: Открытая векторная база данных, лежащая в основе ИИ-приложений. Быстрый векторный поиск со структурированными фильтрами. Гибкая, масштабируемая, полностью готовая к внедрению для разработчиков.
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
Ускорьте разработку приложений на базе LLM на Rust с помощью Rig. Создавайте масштабируемые, типобезопасные ИИ-приложения, используя унифицированный API для LLM и векторных баз данных. С открытым исходным кодом и высокопроизводительный.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
FalkorDB: Ультрабыстрая графовая база данных. Достигайте точности в генеративном ИИ (GenAI) с помощью GraphRAG, устраните галлюцинации LLM и масштабируйте более 10 000 арендаторов без накладных расходов.
-
Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-
Позвольте каждому разработчику создавать приложения GenAI корпоративного уровня с помощью мощного и привычного SQL. Минимум обучения, максимум пользы и экономия средств.