Lantern Alternativas

Lantern es una excelente herramienta de IA en el campo de Developer Tools. Sin embargo, hay muchas otras excelentes opciones en el mercado. Para ayudarlo a encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades, hemos seleccionado cuidadosamente más de 30 alternativas para usted. Entre estas opciones, pgvectorscale,Lancedb and pgvector son las alternativas más comúnmente consideradas por los usuarios.

Al elegir una alternativa a Lantern, preste especial atención a sus precios, experiencia de usuario, características y servicios de soporte. Cada software tiene sus propias fortalezas únicas, por lo que vale la pena compararlos cuidadosamente de acuerdo con sus necesidades específicas. Comience a explorar estas alternativas ahora y encuentre la solución de software perfecta para usted.

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Las mejores Lantern alternativas en 2025

  1. pgvectorscale se basa en pgvector con una búsqueda de incrustaciones de mayor rendimiento y almacenamiento rentable para aplicaciones de IA.

  2. Descubre la potencia de LanceDB, la base de datos vectorial sin servidor que ofrece capacidades de búsqueda flexibles y escalabilidad sin interrupciones. Dile adiós a los gastos generales de gestión y a los costes elevados.

  3. pgvector: Una herramienta de búsqueda de similitud de vectores de código abierto para Postgres. Almacena vectores con datos, admite búsquedas exactas y aproximadas y realiza cálculos de distancia. Adecuado para sistemas de recomendación, recuperación de imágenes/texto y detección de anomalías.

  4. PGVecto.rs es una extensión de Postgres que permite la búsqueda vectorial escalable, permitiéndole construir aplicaciones poderosas basadas en la similitud sobre su base de datos Postgres.

  5. Desarrolla potentes aplicaciones de IA con Supabase Vector. Almacena, consulta e indexa incrustaciones de vectores usando Postgres y el kit de herramientas de IA de Supabase.

  6. VectorChord es una extensión de PostgreSQL de alto rendimiento para la búsqueda de similitud vectorial. Velocidad, escalabilidad y rentabilidad mejoradas. Ideal para comercio electrónico, investigación y medios de comunicación.

  7. AlloyDB AI es un conjunto integrado de capacidades integradas en AlloyDB para PostgreSQL, diseñado para ayudar

  8. Pinecone es la infraestructura de IA líder para construir aplicaciones de IA precisas, seguras y escalables. Utilice Pinecone Database para almacenar y buscar datos vectoriales a gran escala, o comience con Pinecone Assistant para tener una aplicación RAG funcionando en minutos.

  9. Combina el poder de PostgreSQL con el aprendizaje automático usando PostgresML. Integra perfectamente modelos de ML, realiza análisis predictivos, analiza datos de texto y crea sistemas de recomendación.

  10. HelixDB es un sistema de base de datos de alto rendimiento diseñado con un enfoque en la experiencia del desarrollador y las operaciones de datos eficientes. Construido en Rust y potenciado por LMDB como su motor de almacenamiento, combina la fiabilidad de una capa de almacenamiento probada con características modernas diseñadas para aplicaciones de IA y basadas en vectores.

  11. VectorDB es una solución simple, ligera, completamente local y de extremo a extremo para usar la recuperación de texto basada en incrustaciones.

  12. Crea una búsqueda vectorial e híbrida con la base de datos vectorial de código abierto de Elasticsearch, de los líderes en búsqueda de texto BM25. Prueba la base de datos vectorial de Elasticsearch, gratis....

  13. Neon: Postgres sin servidor para desarrolladores. Ramas instantáneas, escalado automático y compatibilidad con pgvector. Crea y escala aplicaciones de IA más rápido.

  14. Utilice bases de datos vectoriales autogestionadas o gestionadas para otorgar a los LLM la capacidad de trabajar en SU información y contexto.

  15. FastEmbed es una biblioteca Python ligera y rápida, diseñada específicamente para la generación de embeddings. Ofrecemos soporte para los modelos de texto más populares. Si deseas que incorporemos un nuevo modelo, no dudes en abrir una incidencia en Github.

  16. Ahorre cientos de horas lidiando con datos vectoriales y miles en costos de incrustación. El sistema universal de gestión de bases de datos vectoriales.

  17. Busca de forma privada en toda tu vida digital con LEANN. La búsqueda RAG y semántica más eficiente para tus datos personales, un 97% menos de almacenamiento, sin costes de nube.

  18. Vearch: base de datos híbrida de búsqueda vectorial. Combina la similitud y los filtros escalares para obtener resultados precisos en IA. Escala sin esfuerzo. SDKs en Python/Go.

  19. Descubre la biblioteca de búsqueda de vectores de clientes: incrusta, almacena, busca y almacena en caché vectores sin esfuerzo. Mejora tus aplicaciones con eficientes capacidades de búsqueda de vectores.

  20. ChatGPT y varios modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) presumen de una versatilidad increíble, permitiendo el desarrollo de una amplia gama de aplicaciones.

  21. Superlinked es un framework de Python para ingenieros de IA que desarrollan aplicaciones de búsqueda y recomendación de alto rendimiento que combinan datos estructurados y no estructurados.

  22. Qdrant es una base de datos vectorial para almacenar, buscar y gestionar vectores de alta dimensionalidad. Ofrece almacenamiento eficiente, búsqueda de similitud rápida, escalabilidad y una API completa. Ideal para aplicaciones de IA, ML y PNL. ¡Haz clic para obtener más información!

  23. FalkorDB: Base de datos de grafos ultrarrápida. Logra una GenAI precisa con GraphRAG, elimina las alucinaciones de LLM y escala más de 10.000 inquilinos sin sobrecarga.

  24. Potencie sus aplicaciones de IA con la base de datos vectorial Milvus de Zilliz. Implemente y escale sus aplicaciones de búsqueda vectorial sin complicaciones con Zilliz Cloud.

  25. Infinity es una base de datos nativa de IA de vanguardia que ofrece una amplia gama de capacidades de búsqueda para tipos de datos enriquecidos como vector denso, vector disperso, tensor, texto completo y datos estructurados. Ofrece un sólido soporte para diversas aplicaciones de LLM, incluyendo búsqueda, sistemas de recomendación, respuesta a preguntas, IA conversacional, copilot, generación de contenido, y muchas más aplicaciones RAG (Retrieval-augmented Generation).

  26. IA rápida, precisa y lista para producción Convierte tus datos no estructurados en índices de búsqueda vectorial perfectamente optimizados, diseñados específicamente para generación aumentada de recuperación

  27. OneNode: Backend unificado para aplicaciones de IA/LLM. Combina bases de datos, búsqueda vectorial, almacenamiento y tareas. Desarrolla con mayor rapidez, enfócate en las funcionalidades. Compatible con MongoDB.

  28. Con postgres.new, puedes crear al instante un número ilimitado de bases de datos Postgres que se ejecutan directamente en tu navegador.

  29. ApertureDB: Simplifica los datos de la IA multimodal. Búsqueda vectorial rápida, grafos de conocimiento, aumento de datos. Desarrolla aplicaciones de IA más inteligentes, más rápido.

  30. OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.

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