2025年最好的 Lantern 替代方案
-
pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
-
-
pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
-
PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
-
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
-
VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
-
-
Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据，或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。
-
利用 PostgresML 将 PostgreSQL 的强大功能与机器学习相结合。无缝集成 ML 模型，执行预测分析，分析文本数据，并构建推荐系统。
-
HelixDB 是一款高性能数据库系统，其设计重点在于优化开发者体验和提升数据操作效率。它采用 Rust 语言开发，并以 LMDB 作为其存储引擎，将久经考验的存储层可靠性与专为 AI 和向量应用量身定制的现代功能融为一体。
-
-
利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
-
Neon：面向开发者的 Serverless Postgres 数据库。即时分支、自动扩展以及 pgvector 支持。助您更快地构建和扩展 AI 应用。
-
使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
-
FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库，专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求，欢迎随时在 Github 上提交 issue，我们将积极评估并考虑加入。
-
-
-
-
探索客户端向量搜索库：轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。
-
-
Superlinked 是一个专为 AI 工程师打造的 Python 框架，旨在帮助他们构建能够融合结构化与非结构化数据的高性能搜索与推荐应用。
-
Qdrant 是一个用于存储、搜索和管理高维向量的向量数据库。它提供高效的存储、快速的相似性搜索、可扩展性和丰富的 API。非常适合 AI、ML 和 NLP 应用。点击了解更多！
-
FalkorDB: 超快图数据库。通过 GraphRAG 赋能精准 GenAI，消除 LLM 幻觉，并实现万级以上租户的零开销扩展。
-
使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud，轻松部署和扩展您的向量搜索应用。
-
Infinity 是一款先进的AI原生数据库，能够为稠密向量、稀疏向量、张量、全文和结构化数据等丰富数据类型提供全面的搜索功能。它为各类LLM应用提供了强有力的支持，涵盖搜索、推荐系统、问答、对话式AI、Copilot、内容生成以及众多RAG（检索增强生成）应用场景。
-
-
OneNode: 适用于 AI/大语言模型应用的统一后端。集数据库、向量搜索、存储及任务管理功能于一身。助您更快构建，专注核心功能。兼容 MongoDB。
-
-
ApertureDB：简化多模态 AI 数据处理。提供快速向量搜索、知识图谱构建及数据增强等功能，助您更快速地构建更智能的 AI 应用。
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.