2024年最好的 Lantern 替代方案
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使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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利用 PostgresML 将 PostgreSQL 的强大功能与机器学习相结合。无缝集成 ML 模型，执行预测分析，分析文本数据，并构建推荐系统。
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发现 Milvus，备受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入向量。借助 Milvus 的高级 SDK 和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适用于机器学习部署和管理大规模向量数据集。
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利用 CrateDB，通过 SQL 查询任意类型的数据。非常适用于时间序列、文档和矢量数据负载。分布式、原生 SQL、开源，针对 AI 做好准备。
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了解 Alexandria 平台强大的解决方案，用于分析和分析大量文本数据，从而推动创新和明智的决策。
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使用 Weaviate 高效存储和搜索数据，Weaviate 是一个开源向量数据库。非常适合语义搜索、生成式 AI 和 NLP 任务。
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借助 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强劲动力。通过 Zilliz Cloud，您可以轻松部署和扩展向量检索应用，无须烦恼。
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使用 ChatDB 轻松查询 Postgres 数据。这款人工智能驱动的工具能够理解自然语言查询、提供快速答案，并提供可视化图表，便于轻松理解数据。简化数据分析、数据库探索和数据查看，无需编写任何 SQL 代码。使用 ChatDB 提升工作效率！
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探索客户端向量搜索库：轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。
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使用 Vectara（GenAI 平台）打造强大的聊天机器人体验。其功能包括编码、索引、检索和跨语言搜索。利用 Vectara 的 LLM 驱动的混合搜索功能，大幅提升您的开发能力，获得高度相关的结果。基于 API 的方法简化了协作。
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Graphlit 是一个以 API 为先的平台，专为构建使用非结构化数据的 AI 驱动的应用程序的开发者设计，可利用任何垂直市场（如法律、销售、娱乐、医疗保健或工程）中的领域知识。
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借助 Lilac Garden，一款 AI 驱动的搜索和编辑工具，充分发挥您的数据集的全部潜力。轻松细化概念、分类数据、量化属性并比较字段。赋能您的数据驱动决策，并加速 AI 开发。
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