2024 Лучших Lantern Альтернативи
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
AlloyDB AI — это интегрированный набор возможностей, встроенных в AlloyDB для PostgreSQL и предназначенный для помощи
-
Знакомьтесь с Pinecone — серверная векторная база данных для продвинутого ИИ. Выполняйте поиск векторов с низкой задержкой, обновляйте данные в режиме реального времени и достигайте оптимальных результатов.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Революционизация взаимодействия с базами данных с помощью технологии Private LLM — решение, гарантирующее отсутствие утечки данных, а также полную защиту и конфиденциальность ваших данных.
-
Объедините мощь PostgreSQL с машинным обучением благодаря PostgresML. Без проблем внедряйте модели МО, выполняйте прогнозную аналитику, анализируйте текстовые данные и создавайте системы рекомендаций.
-
Познакомьтесь с Milvus, популярной векторной базой данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами встраивания. Повышайте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для развертывания машинного обучения и управления крупномасштабными наборами данных векторов.
-
Упрощайте загрузку наборов данных и без труда создавайте чат-ботов с Embedchain. Автоматизируйте разбиение данных на фрагменты, внедрение и функции запросов.
-
Обеспечение работы нового поколения приложений ИИ с помощью расширенного и высокопроизводительного векторного сходства
-
С CrateDB вы можете запрашивать любые типы данных с помощью SQL. Отлично подходит для временных рядов, документов и рабочих задач векторных данных. Распределенный, собственный SQL, с открытым исходным кодом, готов к ИИ.
-
Откройте для себя мощное решение платформы Alexandria для внедрения и анализа огромных объемов текстовых данных, стимулирования инноваций и принятия обоснованных решений.
-
Эффективно храните и ищите данные с помощью Weaviate, векторной базой данных с открытым исходным кодом. Идеально подходит для семантического поиска, генеративного ИИ и задач НЛП.
-
Выведите ваш бизнес на новый уровень, используя данные для питания ИИ-ботов. Обеспечьте богатое и актуальное контекстное содержание для ваших приложений LLM, используя управляемый нами конвейер данных.
-
Низкокодовая платформа для корпоративных данных, предназначенная для преобразования, внедрения и загрузки данных в векторную базу.
-
Chroma: векторная база данных с открытым исходным кодом и удобным API для управления документами и эффективных запросов. Идеально подходит для рекомендации контента и поиска сходства.
-
Управляйте фрагментами и вложениями без труда с Dera. Ускорьте разработку своего приложения RAG, упростите оценку и повысьте точность выборки. Попробуйте прямо сейчас!
-
Постройте единственную базу данных, которая позволяет выполнять транзакции, анализ и контекстуализацию данных в режиме реального времени.
-
Ускорьте работу ваших приложений ИИ с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Размещайте и масштабируйте свои приложения поиска векторов без каких-либо проблем с помощью Zilliz Cloud.
-
ChatDB позволяет легко выполнять запросы к данным Postgres. Этот инструмент на базе ИИ понимает запросы на естественном языке, быстро предоставляет ответы и предлагает визуализации для легкого понимания данных. Оптимизируйте анализ данных, изучение баз данных и просмотр данных без каких-либо проблем с SQL. Повышайте производительность с помощью ChatDB!
-
Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.
-
Создавайте мощные возможности чат-бота с Vectara, платформой от GenAI. Ее функции включают кодирование, индексирование, поиск и кросс-языковой поиск. Значительно повысьте эффективность своей разработки благодаря гибридным возможностям поиска Vectara, основанным на LLM, для получения исключительно релевантных результатов. Сотрудничество стало проще благодаря подходу, основанному на API.
-
Раскройте весь потенциал ваших наборов данных с Lilac Garden, инструментом поиска и редактирования данных на базе искусственного интеллекта. Уточняйте концепции, кластеризуйте данные, квантифицируйте свойства и сравнивайте поля без усилий. Улучшайте принятие решений на основе данных и ускоряйте разработку ИИ.
-
Tantl привносит возможности GPT в вашу базу данных, устраняя проблемы с написанием SQL-запросов с помощью генерации
-
Сэкономьте время и оптимизируйте ваши исследования с помощью Lumina, комплекта с искусственным интеллектом, который революционизирует научный процесс. Быстрее находите, проверяйте и организовывайте литературу.
-
Hal9: программное обеспечение на основе ИИ для анализа данных. Простая настройка, безопасная обработка данных и неограниченный доступ к базам данных. Визуализируйте и делитесь аналитикой!
-
Создавайте генеративные приложения ИИ, готовые к производству на базе ведущей в отрасли векторной базы данных, предназначенной для поиска по сходству. Начните работу с Astra DB бесплатно!
-
Позвольте каждому разработчику создавать приложения GenAI корпоративного уровня с помощью мощного и привычного SQL. Минимум обучения, максимум пользы и экономия средств.