2025 Лучших Lantern Альтернативи
-
pgvectorscale построен на базе pgvector и обеспечивает более высокую производительность поиска по векторным вложениям, а также экономичное хранение данных для приложений искусственного интеллекта.
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.
-
PGVecto.rs - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет выполнять масштабируемый поиск по векторам, предоставляя возможность создавать мощные приложения, основанные на сходстве, поверх вашей базы данных PostgreSQL.
-
Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.
-
VectorChord — высокопроизводительное расширение PostgreSQL для поиска по векторному сходству. Повышенная скорость, масштабируемость и доступность. Идеально подходит для электронной коммерции, научных исследований и медиа.
-
AlloyDB AI — это интегрированный набор возможностей, встроенных в AlloyDB для PostgreSQL и предназначенный для помощи
-
Pinecone — ведущая инфраструктура ИИ для создания точных, защищённых и масштабируемых приложений искусственного интеллекта. Используйте базу данных Pinecone Database для хранения и поиска векторных данных в больших объёмах или начните работу с Pinecone Assistant, чтобы запустить приложение RAG за считанные минуты.
-
Объедините мощь PostgreSQL с машинным обучением благодаря PostgresML. Без проблем внедряйте модели МО, выполняйте прогнозную аналитику, анализируйте текстовые данные и создавайте системы рекомендаций.
-
HelixDB — это высокопроизводительная система баз данных, разработанная с особым вниманием к удобству разработчиков и эффективности операций с данными. Созданная на языке Rust и использующая LMDB в качестве движка хранения, она сочетает в себе надежность проверенного временем хранилища и современные функции, адаптированные для задач искусственного интеллекта и приложений, основанных на векторных данных.
-
VectorDB — это простое, легковесное, полностью локальное решение для поиска текста на основе эмбеддингов от начала до конца.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
Neon: Serverless Postgres для разработчиков. Мгновенные ветки, автоматическое масштабирование и поддержка pgvector. Создавайте и масштабируйте AI-приложения быстрее.
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
FastEmbed — это легковесная, быстрая библиотека на Python, созданная для генерации эмбеддингов. Мы поддерживаем популярные текстовые модели. Если вы хотите, чтобы мы добавили новую модель, пожалуйста, откройте issue на Github.
-
Сэкономьте сотни часов работы с векторными данными и тысячи на стоимости встраивания. Универсальная система управления векторными базами данных.
-
Конфиденциальный поиск по всей вашей цифровой жизни с LEANN. Самый эффективный RAG и семантический поиск для персональных данных: на 97% меньше места для хранения, нулевые облачные сборы.
-
Vearch: Гибридная база данных векторного поиска. Сочетайте поиск по сходству и скалярные фильтры для достижения точных результатов в задачах искусственного интеллекта. Легко масштабируйтесь. SDK на Python/Go.
-
Узнайте о клиентской векторной поисковой системе: легко встраиваемый, позволяющий вести поиск и кэшировать. Усовершенствуйте свои приложения с помощью эффективного векторного поиска.
-
ChatGPT и различные большие языковые модели (LLM) демонстрируют невероятную универсальность, позволяя создавать широкий спектр приложений.
-
Superlinked — это фреймворк на Python для AI-инженеров, создающих высокопроизводительные приложения для поиска и рекомендаций, объединяющие структурированные и неструктурированные данные.
-
Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!
-
FalkorDB: Ультрабыстрая графовая база данных. Достигайте точности в генеративном ИИ (GenAI) с помощью GraphRAG, устраните галлюцинации LLM и масштабируйте более 10 000 арендаторов без накладных расходов.
-
Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud.
-
Infinity — это передовая нативная для ИИ база данных, которая предлагает широкий спектр поисковых возможностей для разнообразных типов данных, таких как плотные векторы, разреженные векторы, тензоры, полнотекстовые и структурированные данные. Она обеспечивает мощную поддержку для различных LLM-приложений, включая поиск, рекомендательные системы, ответы на вопросы, диалоговый ИИ, Copilot, генерацию контента и многие другие RAG-приложения (Retrieval-augmented Generation).
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных
-
OneNode: Единый бэкенд для приложений ИИ/LLM. Объединяйте БД, векторный поиск, хранилище и задачи. Разрабатывайте быстрее, сосредоточьтесь на возможностях. Совместим с MongoDB.
-
С помощью postgres.new вы можете мгновенно создавать неограниченное количество баз данных Postgres, которые работают прямо в вашем браузере.
-
ApertureDB: Упростите работу с мультимодальными данными для ИИ. Быстрый векторный поиск, графы знаний, расширение данных. Создавайте более интеллектуальные ИИ-приложения быстрее.
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.