2024年最好的 Lantern 替代方案
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使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。
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pgvector:Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量,支援精確和近似搜尋,並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。
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從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫,建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫,免費....
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使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。
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結合 PostgreSQL 和機器學習的力量,使用 PostgresML。無縫整合機器學習模型、執行預測分析、分析文字資料並建構推薦系統。
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認識 Milvus,廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模的嵌入向量。利用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法,提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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使用 CrateDB,透過 SQL 查詢任何類型的資料。對於時間序列、文件和向量資料工作負載來說,這是理想的選擇。分散式、原生 SQL、開放原始碼,支援 AI。
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探索 Alexandria 平台強大的解決方案,可嵌入和分析大量文字資料,推動創新和明智的決策。
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使用 Weaviate 儲存和搜尋資料,這是一個開源的向量資料庫。非常適合用於語意搜尋、生成式人工智慧及自然語言處理 (NLP) 任務。
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利用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫為您的 AI 應用程式注入強大動力。透過 Zilliz Cloud,可輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式,無需費心。
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輕鬆利用 ChatDB 查詢 Postgres 資料。此 AI 驅動的工具可理解以自然語言提出的查詢,提供快速答案,並提供視覺化效果,以簡化資料理解。精簡資料分析、資料庫探索和資料檢視,完全不必麻煩地使用 SQL。使用 ChatDB 提升生產力!
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探索 client-vector-search 函式庫:輕鬆嵌入、儲存、搜尋和快取向量。使用高效能向量搜尋功能強化您的應用程式。
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利用 GenAI 平台 Vectara,創造功能強大的聊天機器人體驗。其功能包括編碼、索引、檢索和跨語言搜尋。Vectara 的 LLM 驅動混合搜尋功能可為您帶來超強大的開發能力,讓您獲得高度相關的結果。基於 API 的方式讓協作變得輕鬆容易。
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Graphext 是針對開發人員建置 AI 驅動應用程式的 API 優先平台,該平台利用任何垂直市場(如法律、銷售、娛樂、醫療保健或工程)的領域知識來處理非結構化資料。
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