2025年最好的 Lantern 替代方案
-
pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上，提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能，適用於 AI 應用。
-
-
pgvector：Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量，支援精確和近似搜尋，並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。
-
PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展，它能實現可擴展的向量搜索，讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。
-
使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。
-
VectorChord 是一款高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜尋擴充套件，大幅提升速度、擴展性和經濟效益。非常適合電商、研究和媒體產業應用。
-
-
Pinecone 是領先的 AI 基礎架構，用於建構精準、安全且可擴展的 AI 應用程式。使用 Pinecone Database 以大規模儲存和搜尋向量數據，或使用 Pinecone Assistant 在幾分鐘內啟動 RAG 應用程式。
-
結合 PostgreSQL 和機器學習的力量，使用 PostgresML。無縫整合機器學習模型、執行預測分析、分析文字資料並建構推薦系統。
-
HelixDB 是一個高效能的資料庫系統，其設計著重於開發者體驗和效率化的資料操作。它以 Rust 語言打造，並採用 LMDB 作為其儲存引擎，結合了經實證的儲存層之可靠性，以及專為 AI 和向量應用程式量身打造的現代化功能。
-
-
從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫，建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫，免費....
-
Neon：為開發者而生的無伺服器 Postgres。即時分支、自動擴展及 pgvector 支援。更快速地建構及擴展 AI 應用程式。
-
使用管理式或自行託管的向量資料庫，讓 LLM 能處理您的資料和情境。
-
FastEmbed 是一個輕巧、快速，專為生成嵌入向量而打造的 Python 函式庫。我們支援多種熱門的文字模型。如果您希望我們新增其他模型，請在 Github 上開啟一個議題。
-
-
-
-
探索 client-vector-search 函式庫：輕鬆嵌入、儲存、搜尋和快取向量。使用高效能向量搜尋功能強化您的應用程式。
-
-
Superlinked 是一個 Python 框架，旨在協助 AI 工程師打造結合結構化與非結構化資料的高效能搜尋與推薦應用程式。
-
Qdrant 是一個用於儲存、搜尋和管理高維度向量的向量資料庫。它提供高效的儲存、快速的相似度搜尋、可擴展性和豐富的 API。非常適合 AI、ML 和 NLP 應用程式。點擊了解更多！
-
FalkorDB: 極速圖形資料庫。透過 GraphRAG 實現精準的生成式AI，消除 LLM 幻覺，並能零負擔地擴展至超過一萬個租戶。
-
運用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫，為您的 AI 應用程式注入強大能量。透過 Zilliz Cloud，輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式。
-
Infinity 是一款尖端的 AI 原生資料庫，能為稠密向量、稀疏向量、張量、全文和結構化資料等豐富資料類型，提供多元的搜尋功能。它為多種 LLM 應用程式提供強大支援，涵蓋了搜尋、推薦系統、問答系統、對話式 AI、copilot、內容生成，以及其他更多的 RAG（檢索增強生成）應用。
-
-
OneNode：專為 AI/大型語言模型應用程式打造的整合式後端。整合資料庫、向量搜尋、儲存及背景工作。加速開發，讓您專注於核心功能。相容於 MongoDB。
-
-
ApertureDB：簡化多模態 AI 數據。具備快速向量搜尋、知識圖譜及數據增強等功能，助您更快打造更聰明的 AI 應用程式。
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.