Las mejores Ragcy alternativas en 2025
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Ragdoll AI facilita la generación aumentada por recuperación para equipos sin código y de bajo código. Conecte sus datos, configure los ajustes y despliegue potentes RAG APIs rápidamente.
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Ragie es un servicio RAG totalmente gestionado diseñado para desarrolladores, que ofrece API/SDK fáciles de usar, conectividad instantánea a Google Drive/Notion y más, y funciones avanzadas como índice de resumen y búsqueda híbrida para ayudar a tu aplicación a ofrecer GenAI de última generación.
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Acelere el desarrollo fiable de GenAI. Ragbits ofrece bloques de construcción modulares y con seguridad de tipos para pipelines de LLM, RAG y datos. Cree aplicaciones de IA robustas más rápido.
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Ragenaizer: Convierte documentos en IA para un reclutamiento sin sesgos, un análisis de datos sencillo y una interacción con el cliente 24/7. Obtén información valiosa y potencia la eficiencia.
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Crea aplicaciones de IA más rápido con Cloudflare AutoRAG. Canalizaciones RAG gestionadas utilizan tus datos para respuestas más inteligentes y con mayor contexto.
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Encuentra la configuración RAG de mejor rendimiento para TUS datos y caso de uso con la optimización de hiperparámetros de RagBuilder. Olvídate de las interminables pruebas manuales.
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RAGFlow es un motor RAG (generación aumentada por recuperación) de código abierto basado en una profunda comprensión de documentos.
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Ragchat es una herramienta de interacción con documentos impulsada por IA. Sube archivos PDF, Word y de texto. Conversa con tus documentos y obtén validación de la fuente. Ideal para investigación y negocios.
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Sistema de recuperación de IA de vanguardia, listo para producción. Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) con una API RESTful.
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OpenRag es un marco de trabajo ligero, modular y extensible de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), diseñado para explorar y probar técnicas RAG avanzadas — 100% de código abierto y centrado en la experimentación, no en la dependencia tecnológica.
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HelloRAG es una solución sin código, fácil de usar y escalable para ingerir datos multimodales generados por humanos y máquinas para aplicaciones potenciadas por LLM
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bRAG AI es una plataforma que permite a los usuarios diseñar, personalizar y compartir avatares de IA, conversar con archivos y obtener respuestas precisas en tiempo real gracias a GPT-4 y mecanismos avanzados de recuperación de información.
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PuppyAgent: Transforme el conocimiento propietario en agentes de IA autoevolutivos. Cree potentes sistemas RAG agénticos para automatizar flujos de trabajo e impulsar perspectivas clave.
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ChanceRAG es una solución RAG de nivel empresarial. Combina la recuperación híbrida, el modelo Mistral y Annoy. Aumenta la precisión y maneja grandes conjuntos de datos. Personalizable para todos. Soporte experto.
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Construya e implemente aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) listas para producción con Contextual AI. Características: RAG 2.0, tiempos de creación rápidos, seguridad de nivel empresarial y despliegues flexibles. Con la confianza de líderes de la industria. ¡Empiece a revolucionar su negocio hoy mismo!
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ApeRAG: GraphRAG preparado para la producción para agentes de IA inteligentes. Desbloquee un contexto profundo y un razonamiento fiable a partir de todos sus datos empresariales multimodales.
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Krux AI es un kit de herramientas que ayuda a integrar tus datos en tus aplicaciones de IA utilizando Retrieval Augmented Generation (RAG).
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Agentset es una plataforma RAG de código abierto que gestiona todo el proceso RAG (análisis, fragmentación, incrustación, recuperación y generación). Está optimizada para la eficiencia del desarrollador y la rapidez de la implementación.
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RagaAI lanzó recientemente su plataforma de evaluación y barandillas LLM impulsada por inteligencia artificial, abordando la necesidad crítica de prevenir fallas catastróficas en aplicaciones de modelos de lenguaje (LLM).
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¡Convierte apuntes, PDFs y videos en un chatbot de IA! ragobble ofrece respuestas instantáneas y con referencias a partir de tus materiales de estudio. Estudia de forma más inteligente, domina el material del curso.
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Descubre Nuclia, una herramienta de IA generativa segura y privada con indexación de datos, búsqueda con lenguaje natural y opciones de integración perfectas. ¡Únete a la comunidad ahora!
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Descubra información estratégica y procesable de sus datos empresariales un 95% más rápido gracias a Progress Agentic RAG. Asegure resultados de IA precisos, seguros y verificables para la toma de decisiones críticas.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Rube convierte tu IA en un ejecutor. Automatiza tareas en más de 600 aplicaciones, como Gmail y Slack, directamente desde el chat. Agiliza tus flujos de trabajo e impulsa tu productividad.
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¡No más conjeturas! Ragas te ofrece una evaluación sistemática y basada en datos para tus aplicaciones de LLM. Prueba, supervisa y mejora tu IA con confianza.
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Lettria: Plataforma de IA sin código para el procesamiento de texto. Automatice el análisis de texto con análisis de sentimiento, estructuración del conocimiento y más. Ahorre tiempo y obtenga información valiosa.
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NewRA es una plataforma SaaS de vanguardia que permite a las empresas integrar soluciones de IA potentes de manera fluida. Con opciones de suscripción y marca blanca, NewRA aprovecha bases de conocimiento personalizadas para aplicaciones de IA personalizadas, mejorando la eficiencia y la innovación.
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Supavec es una infraestructura RAG de código abierto. Disfrute de la libertad del código abierto, seguridad de nivel empresarial, escalabilidad masiva y una fácil integración. Cree potentes aplicaciones de IA, como chatbots de atención al cliente y motores de búsqueda internos.
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UltraRAG 2.0: Desarrolla pipelines RAG complejas con low-code. Acelera la investigación en IA, simplifica el desarrollo y garantiza resultados reproducibles.
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CocoInsight es una herramienta complementaria que proporciona visibilidad de sus pipelines de CocoIndex. Le ayuda a visualizar las transformaciones de datos, comprender el linaje, comparar configuraciones (como diferentes métodos de fragmentación) y, en última instancia, optimizar su estrategia de indexación.
