Bigroom

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Big Room utiliza IA para convertir automáticamente cualquier video horizontal a formato vertical, listo para publicar0
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What is Bigroom?

Big Room es un software que permite a los usuarios convertir videos horizontales en clips verticales 10 veces más rápido. Ofrece funciones como subtitulación automática y la capacidad de exportar videos a editores de video populares.


Características principales:

Conversión rápida de videos horizontales a clips verticales

Función de subtitulación automática

Multicamera AI y Dynamic Zoom AI

Función Smart Cuts y Auto-Editing

Seguimiento y encuadre para reencuadre automático

Exporta videos a Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro y DaVinci Resolve


Big Room es un software que simplifica el proceso de conversión de videos horizontales a clips verticales. Con su función de conversión rápida, los usuarios pueden ahorrar tiempo y esfuerzo. Además, el software ofrece una función de subtitulado automático, lo que facilita la adición de subtítulos a los videos. Big Room también cuenta con funciones avanzadas de IA como Multicamera AI y Dynamic Zoom AI, que mejoran las capacidades de edición. La función Smart Cuts y Auto-Editing detecta automáticamente personas u objetos importantes en cada fotograma y los corta para obtener un video de aspecto profesional. La función de seguimiento y encuadre garantiza que el enfoque esté siempre en los sujetos correctos. Los usuarios también pueden exportar sus videos editados a editores de video populares como Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro y DaVinci Resolve para una mayor personalización.


More information on Bigroom

Launched
2018-07
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
4826241
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Progressive Web App,Stripe,Amazon AWS S3

Top 5 Countries

55.68%
36.5%
7.82%
United States India Turkey

Traffic Sources

6.9%
1.06%
0.07%
7.33%
41.18%
43.34%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Bigroom was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-21.
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