Supabase Vector VS Elasticsearch's vector database

Comparemos Supabase Vector y Elasticsearch's vector database lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Supabase Vector y Elasticsearch's vector database se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Supabase Vector o Elasticsearch's vector database se adapta a su negocio.

Supabase Vector

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Desarrolla potentes aplicaciones de IA con Supabase Vector. Almacena, consulta e indexa incrustaciones de vectores usando Postgres y el kit de herramientas de IA de Supabase.

Elasticsearch's vector database

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Crea una búsqueda vectorial e híbrida con la base de datos vectorial de código abierto de Elasticsearch, de los líderes en búsqueda de texto BM25. Prueba la base de datos vectorial de Elasticsearch, gratis....

Supabase Vector

Launched	2017-09-24
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used
Tag	Vector Database

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank	13981
Country	United States
Month Visit	3344710

Top 5 Countries

9.57%

7.73%

5.75%

5.2%

5.04%

United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%

22.4%

2.57%

2.29%

1.69%

0.01%

Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	27967
Country	United States
Month Visit	2177898

Top 5 Countries

14.97%

14.16%

7.4%

4.26%

3.85%

United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%

36.27%

5.39%

1.94%

0.5%

0.11%

Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

pgvector - pgvector: Una herramienta de búsqueda de similitud de vectores de código abierto para Postgres. Almacena vectores con datos, admite búsquedas exactas y aproximadas y realiza cálculos de distancia. Adecuado para sistemas de recomendación, recuperación de imágenes/texto y detección de anomalías.

Vector database for Relevance AI - Utilice bases de datos vectoriales autogestionadas o gestionadas para otorgar a los LLM la capacidad de trabajar en SU información y contexto.

SvectorDB - Con SvectorDB puedes configurar una base de datos de vectores sin servidor en menos de 120 segundos, perfecta para chatbots RAG, búsqueda de documentos y recomendaciones.

SingleStore - Cree sobre la única base de datos que le permite realizar transacciones, analizar y contextualizar sus datos en tiempo real.

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Supabase Vector VS pgvector

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