Supabase Vector VS Elasticsearch's vector database

Давайте сравним Supabase Vector и Elasticsearch's vector database бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Supabase Vector или Elasticsearch's vector database для вашего бизнеса.

Supabase Vector

Learn More | Visit Site

Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

Elasticsearch's vector database

Learn More | Visit Site

Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

Supabase Vector

Launched	2017-09-24
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used
Tag	Vector Database

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank	13981
Country	United States
Month Visit	3344710

Top 5 Countries

9.57%

7.73%

5.75%

5.2%

5.04%

United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%

22.4%

2.57%

2.29%

1.69%

0.01%

Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	27967
Country	United States
Month Visit	2177898

Top 5 Countries

14.97%

14.16%

7.4%

4.26%

3.85%

United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%

36.27%

5.39%

1.94%

0.5%

0.11%

Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

pgvector - pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

Vector database for Relevance AI - Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

SvectorDB - SvectorDB позволяет настроить базу векторов без сервера менее чем за 120 секунд, что идеально подходит для чат-ботов RAG, поиска документов и рекомендаций.

SingleStore - Постройте единственную базу данных, которая позволяет выполнять транзакции, анализ и контекстуализацию данных в режиме реального времени.

More Alternatives

Supabase Vector VS pgvector

Supabase Vector VS Vector database for Relevance AI

Supabase Vector VS SvectorDB

Supabase Vector VS SingleStore