Supabase Vector VS Elasticsearch's vector database

让我们通过对比Supabase Vector和Elasticsearch's vector database的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Supabase Vector和Elasticsearch's vector database中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Supabase Vector

Supabase Vector
使用 Supabase Vector 构建强大的人工智能应用程序。利用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包存储、查询和索引向量嵌入。

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....

Supabase Vector

Launched 2017-09-24
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 13981
Country United States
Month Visit 3344710

Top 5 Countries

9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27967
Country United States
Month Visit 2177898

Top 5 Countries

14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

pgvector - pgvector:一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储,支持精确和近似搜索,并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。

Vector database for Relevance AI - 使用托管或自托管向量化数据,可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。

SvectorDB - 使用 SvectorDB,您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库,非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。

SingleStore - 利用唯一允许您实时进行交易、分析和情景化处理数据的数据库。

More Alternatives