Supabase Vector
Supabase Vector로 강력한 AI 애플리케이션을 구축하십시오. Postgres와 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 벡터 임베딩을 저장, 쿼리 및 인덱스화합니다.
Elasticsearch's vector database
Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.
Supabase Vector
| Launched | 2017-09-24 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS |
| Tag | Vector Database |
Elasticsearch's vector database
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Vector Database |
Supabase Vector Rank/Visit
| Global Rank | 13981 |
| Country | United States |
| Month Visit | 3344710 |
Top 5 Countries
9.57%
7.73%
5.75%
5.2%
5.04%
United States
Colombia
Germany
Brazil
India
Traffic Sources
71.03%
22.4%
2.57%
2.29%
1.69%
0.01%
Direct
Search
Social
Referrals
Mail
Paid Referrals
Elasticsearch's vector database Rank/Visit
| Global Rank | 27967 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2177898 |
Top 5 Countries
14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States
China
India
France
Korea, Republic of
Traffic Sources
55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search
Direct
Referrals
Social
Mail
Paid Referrals
What are some alternatives?
When comparing Supabase Vector and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products
pgvector - pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.
Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
SvectorDB - SvectorDB를 사용하면 120초 이내에 서버리스 벡터 데이터베이스를 설정하여 RAG 챗봇, 문서 검색, 추천에 활용할 수 있습니다.
SingleStore - 실시간으로 데이터를 거래, 분석 및 맥락화할 수 있는 유일한 데이터베이스를 기반으로 구축하세요.