Supabase Vector VS Elasticsearch's vector database

Comparons Supabase Vector et Elasticsearch's vector database côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Supabase Vector et Elasticsearch's vector database est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Supabase Vector ou Elasticsearch's vector database convient le mieux à votre entreprise.

Supabase Vector

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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.

Elasticsearch's vector database

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Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...

Supabase Vector

Launched	2017-09-24
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag	Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched	2010-7
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used
Tag	Vector Database

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank	13981
Country	United States
Month Visit	3344710

Top 5 Countries

9.57%

7.73%

5.75%

5.2%

5.04%

United States Colombia Germany Brazil India

Traffic Sources

71.03%

22.4%

2.57%

2.29%

1.69%

0.01%

Direct Search Social Referrals Mail Paid Referrals

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank	27967
Country	United States
Month Visit	2177898

Top 5 Countries

14.97%

14.16%

7.4%

4.26%

3.85%

United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%

36.27%

5.39%

1.94%

0.5%

0.11%

Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

pgvector - pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

Vector database for Relevance AI - Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.

SvectorDB - SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.

SingleStore - Tirez parti de la seule base de données qui vous permet d'effectuer des transactions, d'analyser et de contextualiser vos données en temps réel.

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Supabase Vector VS pgvector

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