VLLM VS EasyLLM

Comparemos VLLM y EasyLLM lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre VLLM y EasyLLM se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si VLLM o EasyLLM se adapta a su negocio.

VLLM

VLLM
Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM

EasyLLM

EasyLLM
EasyLLM es un proyecto de código abierto que ofrece herramientas y métodos útiles para trabajar con modelos de lenguaje grande (LLM), tanto de código abierto como de código cerrado. Ponte en marcha de inmediato o echa un vistazo a la documentación.

VLLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Software Development,Data Science

EasyLLM

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Developer Tools,Chatbot Builder,Coding Assistants

VLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

EasyLLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing VLLM and EasyLLM, you can also consider the following products

LLMLingua - Para acelerar la inferencia de los LLM y mejorar la percepción de los LLM de información clave, comprime el indicador y KV-Cache, que logra una compresión de hasta 20 veces con una pérdida de rendimiento mínima.

StreamingLLM - Presentamos StreamingLLM: Un marco eficiente para implementar LLM en aplicaciones en tiempo real. Controla secuencias de longitud infinita sin sacrificar el rendimiento y disfruta de optimizaciones de velocidad de hasta 22,2x. Ideal para diálogos multironda y asistentes diarios.

LazyLLM - LazyLLM: Bajo código para aplicaciones LLM multiagente. Desarrolle, itere y despliegue soluciones de IA complejas con rapidez, desde el prototipo hasta la producción. Céntrese en los algoritmos, no en la ingeniería.

OneLLM - OneLLM es su plataforma sin código de extremo a extremo para construir y desplegar LLM.

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