XVERSE-MoE-A36B VS EXAONE 3.5

Comparemos XVERSE-MoE-A36B y EXAONE 3.5 lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre XVERSE-MoE-A36B y EXAONE 3.5 se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si XVERSE-MoE-A36B o EXAONE 3.5 se adapta a su negocio.

XVERSE-MoE-A36B

XVERSE-MoE-A36B
XVERSE-MoE-A36B: Un modelo lingüístico de gran tamaño multilingüe desarrollado por XVERSE Technology Inc.

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5
Descubre EXAONE 3.5 de LG AI Research. Un conjunto de modelos generativos ajustados por instrucciones bilingües (inglés y coreano) con parámetros que van de 2.4 mil millones a 32 mil millones. Admite contextos largos de hasta 32 mil tokens, con un rendimiento de primer nivel en escenarios del mundo real.

XVERSE-MoE-A36B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Content Creation,Story Writing,Text Generators

EXAONE 3.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Text Generators,Question Answering,Answer Generators

XVERSE-MoE-A36B Rank/Visit

Global Rank
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Top 5 Countries

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EXAONE 3.5 Rank/Visit

Global Rank
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What are some alternatives?

When comparing XVERSE-MoE-A36B and EXAONE 3.5, you can also consider the following products

Yuan2.0-M32 - Yuan2.0-M32 es un modelo de lenguaje de Mezcla de Expertos (MoE) con 32 expertos, de los cuales 2 están activos.

DeepSeek Chat - DeepSeek-V2: modelo MoE de 236 mil millones. Rendimiento líder. Muy asequible. Experiencia inigualable. Chat y API actualizados al modelo más reciente.

JetMoE-8B - JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.

Yi-VL-34B - El modelo Yi Visual Language (Yi-VL) es la versión multimodal y de código abierto de la serie Yi Large Language Model (LLM), que permite la comprensión, el reconocimiento y las conversaciones multironda de contenido sobre imágenes.

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