XVERSE-MoE-A36B VS EXAONE 3.5

Comparons XVERSE-MoE-A36B et EXAONE 3.5 côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre XVERSE-MoE-A36B et EXAONE 3.5 est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si XVERSE-MoE-A36B ou EXAONE 3.5 convient le mieux à votre entreprise.

XVERSE-MoE-A36B

XVERSE-MoE-A36B
XVERSE-MoE-A36B : Un grand modèle linguistique multilingue développé par XVERSE Technology Inc.

EXAONE 3.5

EXAONE 3.5
Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.

XVERSE-MoE-A36B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Content Creation,Story Writing,Text Generators

EXAONE 3.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Text Generators,Question Answering,Answer Generators

XVERSE-MoE-A36B Rank/Visit

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EXAONE 3.5 Rank/Visit

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What are some alternatives?

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Yuan2.0-M32 - Yuan2.0-M32 est un modèle linguistique de type « Mixture-of-Experts » (MoE) doté de 32 experts, dont 2 sont actifs.

DeepSeek Chat - DeepSeek-V2 : modèle MoE de 236 milliards. Performances de pointe. Ultra abordable. Expérience inégalée. Chat et API mis à jour avec le dernier modèle.

JetMoE-8B - JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.

Yi-VL-34B - Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.

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