What is Flower?
Flower es tu solución integral para el aprendizaje federado, el análisis y la evaluación. Ya sea que trabajes con aprendizaje automático, análisis de datos o tareas de evaluación, Flower simplifica el proceso de federar cargas de trabajo en cualquier framework de ML, lenguaje de programación o plataforma. Diseñado tanto para investigadores como para desarrolladores, cierra la brecha entre la experimentación y la implementación en el mundo real.
Características Clave?
? Federa Cualquier Carga de Trabajo
Integra sin problemas el aprendizaje federado en tus proyectos de ML existentes.
Beneficio: Ahorra tiempo y esfuerzo federando sin reescribir tu código.
? Nube, Móvil, Edge y Más Allá
Compatible con AWS, GCP, Azure, Android, iOS, Raspberry Pi y Nvidia Jetson.
Beneficio: Ejecuta el aprendizaje federado en diversos dispositivos y entornos.
? Agnóstico de Framework de ML
Funciona con PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, JAX, scikit-learn y más.
Beneficio: Usa tus herramientas favoritas sin concesiones.
? Escalabilidad para Sistemas del Mundo Real
Maneja cargas de trabajo con decenas de millones de clientes.
Beneficio: Escala tus proyectos de aprendizaje federado sin esfuerzo.
? Independiente de Plataforma
Opera en diferentes sistemas operativos y plataformas de hardware.
Beneficio: Flexibilidad para trabajar en entornos heterogéneos.
? De la Investigación a la Producción
Comienza con la investigación y realiza la transición a la producción con un mínimo esfuerzo de ingeniería.
Beneficio: Crea prototipos e implementa con confianza.
Casos de Uso?️
Industria Automotriz
Entrena modelos de IA para vehículos autónomos utilizando datos de múltiples fuentes sin compartir información sensible.
Finanzas
Construye modelos de detección de fraude colaborativamente entre bancos, manteniendo la privacidad de los datos de los clientes.
Salud
Permite a los hospitales colaborar en modelos predictivos para la atención al paciente sin comprometer la privacidad de los datos.
Por Qué a los Usuarios les Encanta Flower❤️
Sherry Ding, Arquitecta Senior de Soluciones de IA/ML en AWS:
"Implementar el Aprendizaje Federado usando Flower en la nube de AWS no es nada complicado."M S Chaitanya Kumar, Estudiante de Maestría Integrada en la Universidad de Hyderabad:
"Flower es fácil de entender, y la asignación de GPUs para un uso eficiente es realmente buena."Paolo Bellavista, Profesor en la Universidad de Bolonia:
"Flower permite ejecutar simulaciones en una sola máquina y desarrollar sistemas FL reales con el mismo código."
More information on Flower
Launched
2017-12
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Next.js,Vercel,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Flower was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-20.
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