What is Flower?
Flower 是您進行聯邦學習、分析和評估的一站式解決方案。無論您從事機器學習、數據分析還是評估任務，Flower 都能簡化跨任何 ML 框架、程式語言或平台的聯邦工作負載流程。它專為研究人員和開發人員設計，彌合了實驗和實際部署之間的差距。
主要功能?
? 聯邦化任何工作負載
將聯邦學習無縫整合到您現有的 ML 專案中。
優點：透過聯邦化節省時間和精力，無需重寫程式碼。
? 雲端、行動裝置、邊緣及更多
與 AWS、GCP、Azure、Android、iOS、Raspberry Pi 和 Nvidia Jetson 相容。
優點：在多種裝置和環境中執行聯邦學習。
? ML 框架無關性
適用於 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、JAX、scikit-learn 等。
優點：您可以無需妥協地使用您喜歡的工具。
? 適用於真實世界系統的可擴展性
可處理數千萬客戶的工作負載。
優點：輕鬆擴展您的聯邦學習專案。
? 平台獨立性
可在不同的作業系統和硬體平台上運作。
優點：在異質環境中工作的靈活性。
? 從研究到生產
從研究開始，並以最少的工程投入轉向生產。
優點：充滿信心地進行原型設計和部署。
使用案例?️
汽車產業
使用來自多個來源的數據訓練自動駕駛車輛的 AI 模型，而無需共享敏感資訊。
金融業
在各銀行之間協作構建欺詐偵測模型，同時保護客戶數據的隱私。
醫療保健
讓醫院能夠在患者護理的預測模型上進行協作，同時不損害數據隱私。
用戶為何喜愛 Flower❤️
Sherry Ding，AWS 高級 AI/ML 解決方案架構師：
「在 AWS 雲端上使用 Flower 實現聯邦學習一點也不複雜。」M S Chaitanya Kumar，海德拉巴大學整合式 M.Tech 學生：
「Flower 很容易理解，而且分配 GPU 以有效使用真的很好。」Paolo Bellavista，博洛尼亞大學教授：
「Flower 允許在單一機器上運行模擬，並使用相同的程式碼開發真實的 FL 系統。」
More information on Flower
Launched
2017-12
Pricing Model
Free
Starting Price
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362858
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104.5K
Tech used
Next.js,Vercel,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Flower was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-20.
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