Flowstack

Integrar Modelos de Lenguaje Extensos (LLM, por sus siglas en inglés) en tus aplicaciones abre un abanico de posibilidades increíbles, pero también plantea nuevos desafíos. Hacer un seguimiento de las llamadas a la API, comprender el consumo de tokens, gestionar los costos entre diferentes modelos y garantizar un rendimiento fluido puede volverse rápidamente complejo. Flowstack proporciona las herramientas esenciales de análisis, supervisión y optimización diseñadas específicamente para aplicaciones impulsadas por LLM, ayudándote a recuperar la claridad y el control con una configuración mínima.

Flowstack está diseñado para desarrolladores y equipos como el tuyo que necesitan una visibilidad directa de cómo se están utilizando sus LLM. En lugar de lidiar con herramientas de monitoreo genéricas o construir sistemas de registro personalizados, puedes obtener información detallada y específica para LLM agregando solo dos líneas de código a tus llamadas a la API existentes. Esto te permite concentrarte en la creación de excelentes funciones, con la confianza de que comprendes los aspectos operativos de tu integración de IA.

Capacidades Clave

• 📊 Supervisa el Uso Integral: Realiza un seguimiento de las métricas clave, incluidas las solicitudes a la API, los recuentos de tokens (prompt y completion), los aciertos de caché y los patrones de actividad generales. Esto te brinda una imagen clara de cómo los usuarios interactúan con tus funciones LLM.

• 💰 Analiza los Costos Detallados: Comprende con precisión cuánto te están costando los diferentes usuarios, las solicitudes de API específicas o los diversos modelos LLM. Desglosa los gastos para identificar las áreas de alto costo y tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos.

• ⚙️ Optimiza el Rendimiento y el Gasto de LLM: Implementa fácilmente optimizaciones esenciales sin cambios profundos en el código. Agrega el almacenamiento en caché remoto para reducir la latencia y el costo de las consultas repetidas, establece límites de velocidad para evitar el abuso o los picos inesperados y habilita los reintentos automáticos para los problemas de red transitorios.

• 🔍 Busca y Filtra Datos de Interacción: Utiliza potentes capacidades de búsqueda para encontrar palabras clave específicas en tus datos de solicitud y respuesta. Aplica filtros en varias columnas para aislar rápidamente las interacciones según el ID de usuario, el modelo utilizado, las palabras clave u otros parámetros para la depuración o el análisis.

• 🔌 Intégrate con el Mínimo Esfuerzo: Comienza en minutos. Simplemente actualiza la URL base en tus llamadas a la API LLM e incluye tu clave API de Flowstack. No hay necesidad de SDKs complejos o cambios en la infraestructura. Consulta la documentación para ver ejemplos usando cURL, Python y Node.js.

• 🌐 Utiliza una Amplia Compatibilidad con LLM: Flowstack funciona a la perfección con muchos proveedores populares de LLM. Actualmente es compatible con OpenAI, Anthropic, AI21, AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Mistral, lo que te permite supervisar diversos modelos desde una única plataforma.

Escenarios Prácticos con Flowstack

Imagina cómo Flowstack podría simplificar tu flujo de trabajo:

1. Control de Costos Descontrolados: Tu aplicación utiliza múltiples LLM y los costos están aumentando inesperadamente. Utilizando el análisis de costos de Flowstack, identificas rápidamente que una función específica, recientemente lanzada y que depende de un modelo premium, es responsable del 70% del aumento. Ahora puedes decidir si optimizar los prompts de la función, cambiar a un modelo más rentable para ciertas tareas o ajustar el acceso del usuario.

2. Mejora de la Capacidad de Respuesta de la Aplicación: Los usuarios informan de lentitud ocasional al usar una herramienta de resumen impulsada por IA. La monitorización de Flowstack muestra solicitudes frecuentes e idénticas que llegan a tu LLM. Al habilitar el almacenamiento en caché remoto de Flowstack con un solo ajuste, sirves estas solicitudes comunes al instante desde la caché, lo que reduce significativamente la latencia y los costos de la API sin escribir lógica de almacenamiento en caché personalizada.

3. Depuración de Problemas Reportados por el Usuario: Un usuario informa que recibe respuestas extrañas o irrelevantes de tu asistente de IA. Utilizando la función de búsqueda de Flowstack, filtras los registros por ese ID de usuario y buscas palabras clave relacionadas con su consulta. Encuentras rápidamente los pares exactos de solicitud y respuesta, lo que te permite analizar el prompt y el comportamiento del modelo para diagnosticar y solucionar el problema subyacente.

Toma el Control de tus Operaciones LLM

Flowstack ofrece una solución práctica y fácil de implementar para comprender y gestionar tu uso y costos de LLM. Al proporcionar análisis claros y herramientas de optimización sencillas, te permite construir y escalar funciones de IA con mayor confianza y eficiencia. Durante nuestro período beta, Flowstack está disponible de forma totalmente gratuita, ofreciendo uso ilimitado y soporte prioritario a cambio de tus valiosos comentarios.