What is Graphlit?
La creación de aplicaciones impulsadas por la IA a menudo implica lidiar con datos no estructurados, integrar múltiples herramientas y gestionar infraestructuras complejas. Graphlit simplifica este proceso al ofrecer una plataforma serverless RAG-as-a-Service que se encarga de todo, desde la ingesta de datos hasta la extracción inteligente de texto, la generación de embeddings vectoriales y el historial de conversaciones. Ya sea que estés creando chatbots, resumiendo documentos o creando grafos de conocimiento, Graphlit te proporciona las herramientas que necesitas, sin requerir que gestiones servidores o combines sistemas dispares.
Características Principales
✨ Ingesta de Datos desde Cualquier Fuente
Conéctate a páginas web, almacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox), herramientas de colaboración (Slack, Notion), plataformas de gestión de proyectos (Jira), correo electrónico, feeds RSS y más.
Beneficio: Céntrate en la creación de tu aplicación mientras Graphlit extrae datos desde dondequiera que se encuentren.
✨ Extracción y Segmentación Automatizada de Texto
Extrae texto estructurado de archivos PDF, documentos de Word, imágenes, audio y video utilizando OCR y LLM avanzados.
Beneficio: Ahorra tiempo automatizando la tediosa tarea de preparar datos no estructurados para modelos de IA.
✨ Búsqueda Vectorial y Embeddings Integrados
Realiza búsquedas semánticas en todo tu contenido con filtrado de metadatos y consultas basadas en la similitud.
Beneficio: Recupera información relevante más rápido, incluso cuando trabajas con conjuntos de datos masivos.
✨ Soporte Multimodal
Procesa no solo texto, sino también imágenes, audio y video con integraciones como OpenAI GPT-4o y Anthropic Sonnet 3.5.
Beneficio: Crea aplicaciones de IA multimodales más ricas sin preocuparte por problemas de compatibilidad.
✨ Precios Basados en el Uso
Paga solo por lo que usas, comenzando en $0.10 por crédito. El nivel gratuito incluye 100 créditos para empezar.
Beneficio: Escala tus proyectos de manera asequible, ya seas un desarrollador individual o parte de un equipo grande.
Casos de Uso
1. Creación de un Chatbot para Atención al Cliente
Imagina crear un chatbot que responda a las preguntas de los clientes basándose en documentación interna, preguntas frecuentes y tickets de soporte anteriores. Con Graphlit, puedes incorporar todos estos recursos, generar embeddings vectoriales y habilitar la búsqueda semántica para garantizar respuestas precisas. No es necesario configurar bases de datos ni gestionar la infraestructura, solo céntrate en diseñar el flujo conversacional.
2. Resumen de Artículos de Investigación para Académicos
Como investigador, es posible que desees resumir rápidamente docenas de artículos académicos almacenados en formato PDF. Graphlit extrae texto, lo segmenta de manera inteligente y utiliza LLM para generar resúmenes concisos. Incluso puedes enriquecer los resúmenes con datos de API externas, como artículos relacionados de Wikipedia.
3. Creación de Grafos de Conocimiento para Empresas
Para las empresas que buscan organizar su propiedad intelectual, Graphlit construye automáticamente grafos de conocimiento a partir del contenido incorporado. Habilita la extracción de entidades para identificar conceptos clave (personas, lugares, productos) y enriquécelos con metadatos de fuentes como Crunchbase o Wikipedia. Esto crea una vista dinámica e interconectada de los datos de tu organización.
Conclusión
Graphlit permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA sofisticadas sin la molestia de gestionar la infraestructura o integrar innumerables herramientas. Su completo conjunto de características, desde pipelines ETL automatizados hasta soporte multimodal, lo hace ideal para cualquier persona que trabaje con datos no estructurados. Ya sea que estés prototipando un chatbot, analizando artículos de investigación u organizando el conocimiento empresarial, Graphlit acelera el desarrollo y reduce la complejidad.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Graphlit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-25.
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