Graphlit

(Be the first to comment)
Graphlit — это платформа с API-ориентированной архитектурой, созданная для разработчиков, занимающихся созданием приложений на базе искусственного интеллекта, работающих с неструктурированными данными и использующих знания предметной области в различных вертикальных рынках, таких как юриспруденция, продажи, индустрия развлечений, здравоохранение или инженерия. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Graphlit?

Создание приложений на базе искусственного интеллекта часто сопряжено с обработкой неструктурированных данных, интеграцией множества инструментов и управлением сложной инфраструктурой. Graphlit упрощает этот процесс, предлагая бессерверную платформу RAG-as-a-Service, которая берет на себя все этапы: от получения данных до интеллектуального извлечения текста, создания векторных представлений и ведения истории разговоров. Независимо от того, разрабатываете ли вы чат-ботов, составляете краткие обзоры документов или создаете графы знаний, Graphlit предоставляет необходимые инструменты, избавляя вас от необходимости управлять серверами или объединять разрозненные системы.

Ключевые особенности

Получение данных из любого источника

  • Подключайтесь к веб-страницам, облачным хранилищам (Google Drive, Dropbox), инструментам для совместной работы (Slack, Notion), платформам управления проектами (Jira), электронной почте, RSS-каналам и многому другому.

  • Преимущество: Сосредоточьтесь на создании своего приложения, пока Graphlit извлекает данные из любого места, где они хранятся.

Автоматизированное извлечение и разделение текста на фрагменты

  • Извлекайте структурированный текст из PDF-файлов, документов Word, изображений, аудио- и видеофайлов с помощью OCR и передовых LLM.

  • Преимущество: Экономьте время, автоматизируя утомительную задачу подготовки неструктурированных данных для моделей ИИ.

Встроенный векторный поиск и представления

  • Выполняйте семантический поиск по своему контенту с фильтрацией метаданных и запросами на основе сходства.

  • Преимущество: Получайте релевантную информацию быстрее, даже при работе с огромными наборами данных.

Мультимодальная поддержка

  • Обрабатывайте не только текст, но и изображения, аудио и видео с помощью интеграций, таких как OpenAI GPT-4o и Anthropic Sonnet 3.5.

  • Преимущество: Создавайте более богатые, мультимодальные AI-приложения, не беспокоясь о проблемах совместимости.

Ценообразование на основе использования

  • Платите только за то, что используете, начиная с 0,10 доллара США за кредит. Бесплатный уровень включает 100 кредитов для начала работы.

  • Преимущество: Масштабируйте свои проекты по доступной цене, независимо от того, являетесь ли вы индивидуальным разработчиком или частью большой команды.

Примеры использования

1. Создание чат-бота для поддержки клиентов

Представьте себе создание чат-бота, который отвечает на вопросы клиентов на основе внутренней документации, часто задаваемых вопросов и прошлых заявок в службу поддержки. С помощью Graphlit вы можете получить все эти ресурсы, сгенерировать векторные представления и включить семантический поиск, чтобы обеспечить точные ответы. Нет необходимости настраивать базы данных или управлять инфраструктурой — просто сосредоточьтесь на разработке диалогового потока.

2. Составление кратких обзоров научных статей для ученых

Как исследователю, вам может потребоваться быстро составить краткие обзоры десятков научных статей, хранящихся в формате PDF. Graphlit извлекает текст, интеллектуально разделяет его на фрагменты и использует LLM для создания кратких обзоров. Вы даже можете обогатить обзоры данными из внешних API, например, из связанных статей Wikipedia.

3. Создание графов знаний для предприятий

Для компаний, стремящихся упорядочить свою интеллектуальную собственность, Graphlit автоматически создает графы знаний из полученного контента. Включите извлечение сущностей для выявления ключевых понятий (людей, мест, продуктов) и обогатите их метаданными из таких источников, как Crunchbase или Wikipedia. Это создает динамичное, взаимосвязанное представление данных вашей организации.

Заключение

Graphlit позволяет разработчикам создавать сложные AI-приложения без хлопот, связанных с управлением инфраструктурой или интеграцией бесчисленных инструментов. Его комплексный набор функций — от автоматизированных ETL-конвейеров до мультимодальной поддержки — делает его идеальным для всех, кто работает с неструктурированными данными. Независимо от того, прототипируете ли вы чат-бота, анализируете научные статьи или упорядочиваете корпоративные знания, Graphlit ускоряет разработку и снижает сложность.


More information on Graphlit

Launched
2023-3
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
3106658
Follow
Month Visit
7.1K
Tech used
Fathom Analytics,Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,JSDelivr,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

55.99%
18.01%
9.72%
6.75%
3.51%
United States India Vietnam France Taiwan

Traffic Sources

11.47%
1.24%
0.1%
7.95%
35.05%
44%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Graphlit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-25.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Graphlit Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Graphiti — это память на основе графов знаний для AI-агентов. Автоматически создавайте информативные графы из изменяющихся бизнес-данных и истории чатов. Обеспечьте своему Python-агенту быстрый доступ к релевантным и точным данным, даже когда они со временем меняются. Посетите наш репозиторий на GitHub!

  2. ScrapeGraphAI — это API для извлечения данных на основе искусственного интеллекта, позволяющий получать структурированные данные с веб-сайтов и локальных документов.

  3. Lettria: платформа на базе ИИ без кода для обработки текста. Автоматизируйте анализ текста с помощью анализа настроений, структурирования знаний и многого другого. Экономьте время и получайте ценную информацию.

  4. ScrapeGraphAI - это библиотека Python для веб-скрапинга, которая использует LLM и логику прямого графа для создания конвейеров скрапинга для веб-сайтов, документов и XML-файлов. Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает это за вас!

  5. GraphBit: Ускорьте разработку корпоративных ИИ-агентов. Создавайте масштабируемые, безопасные ИИ-агенты со скоростью Rust и простотой Python. Опередите конкурентов.