What is Graphlit?
建構 AI 驅動的應用程式通常涉及處理非結構化資料、整合多種工具，以及管理複雜的基礎設施。Graphlit 透過提供無伺服器 RAG-as-a-Service 平台簡化了此流程，該平台處理從資料擷取到智慧型文字提取、向量嵌入和對話歷史記錄的所有事務。無論您是建構聊天機器人、摘要文件或建立知識圖譜，Graphlit 都提供您所需的工具，而無需您管理伺服器或將不同的系統拼湊在一起。
主要功能
✨ 從任何來源擷取資料
連線到網頁、雲端儲存空間 (Google Drive、Dropbox)、協作工具 (Slack、Notion)、專案管理平台 (Jira)、電子郵件、RSS 訂閱等。
優勢：專注於建構您的應用程式，同時 Graphlit 從任何儲存資料的地方提取資料。
✨ 自動化文字提取和分塊
使用 OCR 和進階 LLM 從 PDF、Word 文件、圖像、音訊和視訊中提取結構化文字。
優勢：透過自動化準備用於 AI 模型的非結構化資料的繁瑣任務來節省時間。
✨ 內建向量搜尋和嵌入
使用元資料篩選和基於相似性的查詢，在您的內容中執行語義搜尋。
優勢：即使在處理大量資料集時，也能更快地檢索相關資訊。
✨ 多模態支援
透過 OpenAI GPT-4o 和 Anthropic Sonnet 3.5 等整合，不僅處理文字，還處理圖像、音訊和視訊。
優勢：建構更豐富、多模態的 AI 應用程式，而無需擔心相容性問題。
✨ 基於使用量的定價
只需為您使用的內容付費，起價為每個積分 0.10 美元。免費方案包含 100 個積分，可供您開始使用。
優勢：經濟實惠地擴展您的專案，無論您是個人開發人員還是大型團隊的一員。
使用案例
1. 建構用於客戶支援的聊天機器人
想像一下，建立一個聊天機器人，根據內部文件、常見問題解答和過去的支援票證回答客戶問題。使用 Graphlit，您可以擷取所有這些資源、產生向量嵌入，並啟用語義搜尋以確保準確的回應。無需設定資料庫或管理基礎設施，只需專注於設計對話流程即可。
2. 為學者摘要研究論文
作為研究人員，您可能希望快速摘要以 PDF 格式儲存的數十篇學術論文。Graphlit 提取文字，以智慧方式對其進行分塊，並使用 LLM 產生簡潔的摘要。您甚至可以使用外部 API 資料（例如相關的 Wikipedia 文章）來豐富摘要。
3. 為企業建立知識圖譜
對於希望組織其智慧財產的企業，Graphlit 會從擷取的內容中自動建構知識圖譜。啟用實體提取以識別關鍵概念（人物、地點、產品），並使用來自 Crunchbase 或 Wikipedia 等來源的元資料來豐富它們。這會建立您組織資料的動態、相互關聯的視圖。
結論
Graphlit 使開發人員能夠建構複雜的 AI 應用程式，而無需管理基礎設施或整合無數的工具。其全面的功能集（從自動化 ETL 管道到多模態支援）使其成為任何處理非結構化資料的人的理想選擇。無論您是原型化聊天機器人、分析研究論文還是組織企業知識，Graphlit 都能加速開發並降低複雜性。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Graphlit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-12-25.
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