What is Mahilo?
Construir sistemas de IA multiagente complejos que integren a la perfección la supervisión humana puede ser una tarea desalentadora. mahilo simplifica este proceso. Es un marco de trabajo flexible de Python diseñado para permitirle crear y gestionar equipos de agentes de IA que puedan comunicarse entre sí, compartir información contextual e interactuar directamente con los usuarios humanos, todo en tiempo real. Si necesita una IA coordinada con supervisión humana, mahilo proporciona la base.
Características principales:
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🗣️ Habilite la interacción humana en tiempo real: conecte a los usuarios humanos a agentes individuales a través de WebSockets, lo que permite conversaciones bidireccionales naturales (¡texto o voz!).
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🤝 Facilite la colaboración entre agentes: los agentes dentro de un equipo de
mahilopueden comunicarse directamente, compartir contexto y coordinar acciones para resolver problemas complejos. -
⚙️ Personalice las capacidades del agente: cree fácilmente nuevos agentes extendiendo la clase
BaseAgent, definiendo sus roles, descripciones, herramientas y permisos de comunicación. -
🧩 Integre agentes existentes: incorpore sin problemas agentes de otros marcos (como LangGraph) en su equipo de
mahilo. -
🚦 Controle el flujo de comunicación: utilice listas
can_contactpara definir qué agentes pueden interactuar, creando estructuras de comunicación jerárquicas o entre pares. -
💾 Mantenga el contexto conversacional:
mahilogestiona y comparte automáticamente las últimas N conversaciones entre agentes, asegurando que todos permanezcan informados. La gestión de sesiones permite un historial de conversación persistente. -
⚡ Active agentes dinámicamente: Los agentes se activan solo cuando es necesario, optimizando el uso de los recursos.
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💻 Pruebe e interactúe fácilmente: utilice el cliente CLI integrado (
mahilo connect) para conectarse e interactuar rápidamente con sus agentes (texto o voz).
Detalles técnicos:
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Instalación: Instalación sencilla a través de pip:
pip install mahilo(opip install mahilo[voice]para funciones de voz, con PyAudio como requisito previo). -
Servidor WebSocket:
mahiloutiliza el soporte WebSocket de FastAPI para la comunicación bidireccional en tiempo real entre agentes y clientes. -
Administrador de agentes: La clase
AgentManagergestiona el registro de agentes, la gestión de la comunicación y el intercambio de contexto. -
Agente base: La clase
BaseAgentproporciona la funcionalidad principal, incluyendo el manejo de mensajes, una cola de mensajes, la integración de herramientas y la gestión de sesiones. -
Integración: Diseñado para integrarse con otros marcos de agentes. El ejemplo demuestra la integración de un agente LangGraph.
Casos de uso:
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Coordinación de respuesta a emergencias: Imagine un escenario en el que un agente asesor médico identifica una emergencia de salud pública. Usando
mahilo, este agente puede alertar y coordinar simultáneamente con un agente coordinador de logística (para gestionar los recursos) y un agente director de comunicación pública (para difundir información), todo bajo supervisión humana. -
Traspaso de servicio al cliente: Un agente de servicio al cliente, construido con
mahilo, puede transferir sin problemas un problema complejo del cliente a un agente de soporte técnico especializado, asegurando que todo el historial de conversación relevante se comparta automáticamente. Los agentes humanos supervisan todo el proceso. -
Despacho y servicio de campo: Un agente despachador puede recibir solicitudes y coordinar las acciones de múltiples agentes de campo (por ejemplo, fontaneros, electricistas) utilizando la estructura de comunicación jerárquica de
mahilo. Múltiples despachadores pueden conectarse al mismo agente, recibiendo actualizaciones y coordinando acciones.
Conclusión:
mahilo proporciona una base potente y flexible para construir sistemas multiagente sofisticados que requieren comunicación en tiempo real, supervisión humana e intercambio de contexto sin problemas. Su diseño modular y su API fácil de usar lo convierten en una opción ideal para los desarrolladores que se enfrentan a complejos desafíos de coordinación.
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Launched
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Mahilo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-03.
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