What is Mahilo?
Создание сложных многоагентных AI-систем, которые органично интегрируют контроль со стороны человека, может быть непростой задачей. mahilo упрощает этот процесс. Это гибкий Python-фреймворк, разработанный для создания команд AI-агентов и управления ими. Агенты могут общаться друг с другом, обмениваться контекстной информацией и взаимодействовать непосредственно с пользователями в режиме реального времени. Если вам требуется скоординированный AI с человеческим контролем, mahilo предоставит вам необходимую основу.
Ключевые особенности:
🗣️ Обеспечение взаимодействия с человеком в реальном времени: Подключайте пользователей к отдельным агентам через WebSockets, обеспечивая естественные двусторонние разговоры (текст или голос!).
🤝 Содействие сотрудничеству между агентами: Агенты в команде
mahiloмогут общаться напрямую, обмениваться контекстом и координировать действия для решения сложных задач.⚙️ Настройка возможностей агентов: Легко создавайте новых агентов, расширяя класс
BaseAgent, определяя их роли, описания, инструменты и права на коммуникацию.🧩 Интеграция существующих агентов: Легко интегрируйте агентов из других фреймворков (например, LangGraph) в свою команду
mahilo.🚦 Контроль потока коммуникаций: Используйте списки
can_contact, чтобы определить, какие агенты могут взаимодействовать, создавая иерархические или одноранговые структуры связи.💾 Поддержание контекста разговора:
mahiloавтоматически управляет и передает последние N разговоров между агентами, гарантируя, что все остаются в курсе. Управление сессиями обеспечивает постоянную историю разговоров.⚡ Динамическая активация агентов: Агенты активируются только при необходимости, что оптимизирует использование ресурсов.
💻 Простое тестирование и взаимодействие: Используйте встроенный CLI клиент (
mahilo connect) для быстрого подключения и взаимодействия со своими агентами (текст или голос).
Технические детали:
Установка: Простая установка через pip:
pip install mahilo(илиpip install mahilo[voice]для голосовых функций, с PyAudio в качестве необходимого условия).WebSocket Server:
mahiloиспользует поддержку WebSocket от FastAPI для двусторонней связи между агентами и клиентами в режиме реального времени.Agent Manager: Класс
AgentManagerотвечает за регистрацию агентов, управление коммуникациями и обмен контекстом.Base Agent: Класс
BaseAgentпредоставляет основные функции, включая обработку сообщений, очередь сообщений, интеграцию инструментов и управление сессиями.Интеграция: Разработан для интеграции с другими фреймворками агентов. В примере показана интеграция агента LangGraph.
Сценарии использования:
Координация реагирования на чрезвычайные ситуации: Представьте себе сценарий, в котором агент-медицинский консультант выявляет чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения. Используя
mahilo, этот агент может одновременно оповещать и координировать свои действия с агентом-координатором логистики (для управления ресурсами) и агентом-директором по связям с общественностью (для распространения информации), и все это под контролем человека.Передача обслуживания клиентов: Агент обслуживания клиентов, созданный с помощью
mahilo, может легко передать сложный вопрос клиента специализированному агенту технической поддержки, гарантируя автоматический обмен всей соответствующей историей разговоров. Агенты-люди контролируют весь процесс.Диспетчерская служба и выездное обслуживание: Агент-диспетчер может получать запросы и координировать действия нескольких выездных агентов (например, сантехников, электриков), используя иерархическую структуру связи
mahilo. Несколько диспетчеров могут подключаться к одному и тому же агенту, получая обновления и координируя действия.
Заключение:
mahilo предоставляет мощную и гибкую основу для создания сложных многоагентных систем, требующих связи в режиме реального времени, контроля со стороны человека и беспрепятственного обмена контекстом. Его модульная конструкция и простой в использовании API делают его идеальным выбором для разработчиков, решающих сложные задачи координации.
More information on Mahilo
Mahilo Альтернативи
Больше Альтернативи-

Agent Squad: Open-source фреймворк для организации команд AI агентов, предназначенных для ведения сложных диалогов. Поддержка Python и TS, гибкий контекст и маршрутизация.
-

LightAgent: Легковесный фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом. Облегчите разработку эффективных, интеллектуальных агентов, экономя токены и повышая производительность.
-

Alpaca Chat: рабочее пространство для командной работы с ИИ. Получите доступ к GPT-4o, Claude 3.5, DALL·E 3 и другим моделям. Создавайте собственные AI-агенты, упрощайте взаимодействие и экономьте средства.
-

-

PilottAI — это Python-фреймворк для создания автономных мультиагентных систем с расширенными возможностями оркестрации. Он предоставляет готовые к использованию в корпоративной среде функции для разработки масштабируемых AI-приложений, основанных на больших языковых моделях.
