What is PaLM 2?
PaLM 2 es el modelo de lenguaje grande de última generación de Google que se destaca en tareas de razonamiento avanzadas, como código y matemáticas, clasificación y respuesta a preguntas, traducción y competencia multilingüe y generación de lenguaje natural. Fue construido unificando tres avances de investigación distintos en modelos de lenguaje grandes, incluyendo escalamiento de cómputo óptimo, una mezcla de conjuntos de datos mejorada y mejoras en la arquitectura del modelo. PaLM 2 se basa en el enfoque de Google para construir e implementar IA de manera responsable, y se evalúa rigurosamente para detectar posibles daños y sesgos. PaLM 2 se utiliza en otros modelos de vanguardia, como Sec-PaLM, y herramientas generativas de IA como PaLM API y Bard.
Características clave:
1. Razonamiento: PaLM 2 se destaca en la comprensión de los matices del lenguaje humano, incluyendo acertijos e idiomas, y puede descomponer tareas complejas en subtareas más simples.
2. Traducción multilingüe: PaLM 2 fue entrenado previamente en texto multilingüe paralelo y en un corpus mucho más grande de diferentes idiomas, lo que lo hace sobresalir en tareas multilingües.
3. Codificación: PaLM 2 fue preentrenado en una gran cantidad de páginas web, código fuente y otros conjuntos de datos, lo que lo hace sobresalir en lenguajes de programación populares como Python y JavaScript, así como en código especializado en lenguajes como Prolog, Fortran y Verilog.
4. Escalamiento de cómputo óptimo: PaLM 2 escala el tamaño del modelo y el tamaño del conjunto de datos de entrenamiento en proporción entre sí, haciéndolo más pequeño que su predecesor, PaLM, pero más eficiente con un mejor rendimiento general.
5. Mezcla mejorada de conjuntos de datos: PaLM 2 mejora su corpus con una mezcla de preentrenamiento más multilingüe y diversa, que incluye cientos de lenguajes humanos y de programación, ecuaciones matemáticas, artículos científicos y páginas web.
6. Arquitectura y objetivo del modelo actualizados: PaLM 2 tiene una arquitectura mejorada y fue entrenado en una variedad de tareas diferentes, lo que le ayuda a aprender diferentes aspectos del lenguaje.
Casos de uso:
PaLM 2 se puede utilizar eficazmente en situaciones en las que se requiere razonamiento avanzado, traducción multilingüe y codificación. Puede ayudar a los equipos a colaborar en distintos idiomas y generar código especializado en varios lenguajes de programación.
PaLM 2 es el modelo de lenguaje grande de última generación de Google que se destaca en tareas de razonamiento avanzadas, traducción multilingüe y codificación. Fue construido unificando tres avances de investigación distintos en modelos de lenguaje grandes y se basa en el enfoque de Google para construir e implementar IA de manera responsable. PaLM 2 se evalúa rigurosamente para detectar posibles daños y sesgos, y se utiliza en otros modelos de vanguardia y herramientas generativas de IA.
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