What is PaLM 2?
PaLM 2는 코드 및 수학, 분류 및 질의 응답, 번역 및 다국어 능력, 자연어 생성을 포함한 고급 추론 작업에서 탁월한 구글의 차세대 대규모 언어 모델입니다. 대규모 언어 모델에서 컴퓨팅 최적화 스케일링, 개선된 데이터 세트 혼합, 모델 아키텍처 개선을 포함하여 세 가지 독특한 연구 발전을 통합하여 구축되었습니다. PaLM 2는 책임감 있게 AI를 구축 및 배포하려는 구글의 접근 방식에 기반을 두고 있으며 잠재적 해악 및 편견에 대해 엄격하게 평가됩니다. PaLM 2는 Sec-PaLM과 같은 다른 최첨단 모델과 PaLM API 및 Bard와 같은 생성 AI 도구에서 사용됩니다.
주요 특징:
1. 추론: PaLM 2는 수수께끼와 속담을 포함하여 인간 언어의 뉘앙스를 이해하는 데 능숙하며 복잡한 작업을 보다 간단한 하위 작업으로 분해할 수 있습니다.
2. 다국어 번역: PaLM 2는 병렬 다국어 텍스트와 다양한 언어로 구성된 훨씬 더 큰 코퍼스에서 사전 훈련되어 다국어 작업에서 탁월한 성과를 보입니다.
3. 코딩: PaLM 2는 많은 수의 웹 페이지, 소스 코드 및 기타 데이터 세트에서 사전 훈련되었으며 Python 및 JavaScript와 같은 대중적인 프로그래밍 언어와 Prolog, Fortran, Verilog와 같은 언어의 특화된 코드에서 탁월한 성과를 보입니다.
4. 컴퓨팅 최적화 스케일링: PaLM 2는 모델 크기와 훈련 데이터 세트 크기를 서로 비례하여 스케일링하므로 이전 모델인 PaLM보다 크기는 작지만 전반적으로 더 나은 성능으로 효율성을 높였습니다.
5. 개선된 데이터 세트 혼합: PaLM 2는 수백 개의 인간 언어와 프로그래밍 언어, 수학 방정식, 과학 논문 및 웹 페이지를 포함하는 보다 다국어적이고 다양한 사전 훈련 혼합으로 코퍼스를 개선했습니다.
6. 업데이트된 모델 아키텍처 및 목표: PaLM 2는 개선된 아키텍처를 갖추고 있으며 다양한 작업에서 훈련되어 언어의 다양한 측면을 학습할 수 있도록 도와줍니다.
사용 사례:
PaLM 2는 고급 추론, 다국어 번역 및 코딩이 필요한 상황에서 효과적으로 활용할 수 있습니다. 다양한 언어로 팀이 협업하고 다양한 프로그래밍 언어로 특수화된 코드를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
PaLM 2는 고급 추론 작업, 다국어 번역 및 코딩에 뛰어난 성능을 보이는 구글의 차세대 대규모 언어 모델입니다. 대규모 언어 모델에서 세 가지 독특한 연구 발전을 통합하여 구축되었으며 책임감 있게 AI를 구축 및 배포하려는 구글의 접근 방식에 기반을 두고 있습니다. PaLM 2는 잠재적 해악 및 편견에 대해 엄격하게 평가되며 다른 최첨단 모델 및 생성 AI 도구에서 사용됩니다.
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