PaLM 2

PaLM 2は、コード、数学、分類、質問応答、翻訳、多言語能力、自然言語生成など、高度な推論タスクにおいて優れた次世代のGoogle大規模言語モデルです。大規模言語モデルにおけるコンピューティングに最適なスケーリング、改善されたデータセットの混合、モデルアーキテクチャの改善という3つの個別の研究の進歩を統合することで構築されました。PaLM 2は、AIを責任を持って構築および展開するというGoogleのアプローチに基づいており、潜在的な危害とバイアスについて厳密に評価されています。PaLM 2は、Sec-PaLMなどの他の最先端モデルや、PaLM APIやBardなどの生成AIツールで使用されています。

主な特徴:

1. 推論: PaLM 2は、なぞなぞや慣用句など、人間の言語のニュアンスを理解することに優れており、複雑なタスクをより単純なサブタスクに分解することができます。

2. 多言語翻訳: PaLM 2は、並列多言語テキストと、より多くの大規模なさまざまな言語のコーパスで事前トレーニングされており、多言語タスクに優れています。

3. コーディング: PaLM 2は、多数のウェブページ、ソースコード、およびその他のデータセットで事前トレーニングされており、PythonやJavaScriptなどの一般的なプログラミング言語、Prolog、Fortran、Verilogなどの言語の専門的なコードに優れています。

4. コンピューティングに最適なスケーリング: PaLM 2は、モデルのサイズとトレーニングデータセットのサイズを互いに比例してスケーリングするため、前身であるPaLMよりも小さく、全体的なパフォーマンスが向上しています。

5. 改善されたデータセットの混合: PaLM 2は、何百もの人間とプログラミング言語、数学の方程式、科学論文、ウェブページを含む、より多言語で多様な事前トレーニングの混合でコーパスを改善します。

6. 更新されたモデルアーキテクチャと目的: PaLM 2は改善されたアーキテクチャを持ち、さまざまなタスクでトレーニングされており、言語のさまざまな側面を学習するのに役立っています。

ユースケース:

PaLM 2は、高度な推論、多言語翻訳、コーディングが必要な状況で効果的に活用できます。チームが言語を超えてコラボレーションし、さまざまなプログラミング言語で専門的なコードを生成するのに役立ちます。

PaLM 2は、高度な推論タスク、多言語翻訳、コーディングに優れたGoogleの次世代の大規模言語モデルです。大規模言語モデルにおける3つの個別の研究の進歩を統合して構築され、AIを責任を持って構築および展開するというGoogleのアプローチに基づいています。PaLM 2は、潜在的な危害とバイアスについて厳密に評価され、他の最先端モデルや生成AIツールで使用されています。