What is PaLM 2?
PaLM 2 — это большая языковая модель нового поколения, входящая в линейку Google и превосходно справляющаяся с задачами, требующими продвинутого уровня рассуждения, включая код и математику, классификацию и ответы на вопросы, перевод и многоязычное владение языками, а также создание естественного языка. Она была создана на основе объединения трех отдельных достижений в области больших языковых моделей, включая оптимальное масштабирование вычислений, улучшенное сочетание наборов данных и усовершенствования архитектуры модели. PaLM 2 основана на подходе Google к созданию и развертыванию искусственного интеллекта с учетом принципов ответственности, и она тщательно оценивается на предмет потенциального вреда и предвзятости. PaLM 2 используется в других передовых моделях, таких как Sec-PaLM, и инструментах генеративного искусственного интеллекта, таких как PaLM API и Bard.
Ключевые особенности:
1. Рассуждение: PaLM 2 превосходно понимает нюансы человеческого языка, включая загадки и идиомы, и может раскладывать сложные задачи на более простые подзадачи.
2. Многоязычный перевод: PaLM 2 предварительно обучалась на параллельном многоязычном тексте и на намного большем корпусе различных языков, что позволяет ей превосходить в многоязычных задачах.
3. Кодирование: PaLM 2 предварительно обучалась на большом количестве веб-страниц, исходного кода и других наборов данных, что позволяет ей превосходно справляться с популярными языками программирования, такими как Python и JavaScript, а также со специализированным кодом на таких языках, как Prolog, Fortran и Verilog.
4. Оптимальное масштабирование вычислений: PaLM 2 масштабирует размер модели и размер обучающего набора данных пропорционально друг другу, что делает ее меньше, чем ее предшественник, PaLM, но более эффективной с общей лучшей производительностью.
5. Улучшенное сочетание наборов данных: PaLM 2 улучшает свой корпус за счет более многоязычной и разнообразной предварительной обучающей смеси, включающей сотни человеческих и языков программирования, математические уравнения, научные статьи и веб-страницы.
6. Обновленная архитектура модели и цель: PaLM 2 имеет улучшенную архитектуру и была обучена на различных задачах, что помогло ей изучить различные аспекты языка.
Варианты использования:
PaLM 2 можно эффективно использовать в ситуациях, когда требуются продвинутое рассуждение, многоязычный перевод и кодирование. Это может помочь командам сотрудничать на разных языках и генерировать специализированный код на различных языках программирования.
PaLM 2 — это большая языковая модель нового поколения, входящая в линейку Google и превосходно справляющаяся с задачами, требующими продвинутого уровня рассуждения, многоязычного перевода и кодирования. Она была создана на основе объединения трех отдельных достижений в области больших языковых моделей и основана на подходе Google к созданию и развертыванию искусственного интеллекта с учетом принципов ответственности. PaLM 2 тщательно оценивается на предмет потенциального вреда и предвзятости, и она используется в других передовых моделях и инструментах генеративного искусственного интеллекта.
More information on PaLM 2
Top 5 Countries
Traffic Sources
PaLM 2 Альтернативи
Больше Альтернативи-

-

Phi-2 является идеальной моделью для исследователей, изучающих различные области, такие как механистическая интерпретируемость, повышение безопасности и эксперименты по точной настройке.
-

WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими коммерческими моделями и превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом.
-

Откройте для себя Google Bard, чат-бот с искусственным интеллектом на основе PaLM 2. Благодаря поддержке нескольких языков и улучшенной производительности он предлагает точные ответы на разных языках. Bard — это универсальный языковой помощник, который поможет вам найти информацию, даст персонализированные рекомендации и многое другое.
-

Познакомьтесь с Code Llama — инновационным инструментом ИИ для создания и понимания кода. Повысьте продуктивность, автоматизируйте рабочие процессы и расширьте возможности разработчиков.
