Promptfoo

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Mejora el rendimiento del Modelo de lenguaje con promptfoo. Itera más rápido, mide las mejoras en calidad, detecta regresiones y más. Perfecto para investigadores y desarrolladores.0
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What is Promptfoo?

promptoo es una herramienta de software que permite a los usuarios evaluar y mejorar el rendimiento del Modelo de Lenguaje (LLM). Permite a los usuarios trabajar en los LLM de forma más eficiente, medir las mejoras de calidad e identificar regresiones. Con promptfoo, los usuarios pueden crear casos de prueba, utilizar entradas de usuario representativas para ajustar las indicaciones, configurar métricas de evaluación, comparar indicaciones y salidas de modelos en paralelo e integrar la biblioteca en los flujos de trabajo existentes. Este software es ampliamente utilizado por aplicaciones LLM que prestan servicio a más de 10 millones de usuarios.

Características principales:

1. Iteración rápida: promptfoo agiliza la iteración en los Modelos de Lenguaje proporcionando herramientas para evaluar su rendimiento.

2. Medición de la mejora de la calidad: los usuarios pueden medir las mejoras de calidad de sus Modelos de Lenguaje utilizando las capacidades de evaluación de promptfoo.

3. Detección de regresiones: el software ayuda a detectar regresiones en el rendimiento del Modelo de Lenguaje para que puedan abordarse rápidamente.

4. Creación de casos de prueba: los usuarios pueden crear una lista de casos de prueba para evaluar la efectividad de diferentes indicaciones y modelos.

5. Entradas de usuario representativas: para reducir la subjetividad al ajustar las indicaciones, promptfoo permite a los usuarios utilizar una muestra representativa de entradas de usuario.

6. Configuración de la evaluación: los usuarios tienen la opción de elegir entre métricas integradas o definir métricas personalizadas para evaluar los LLM.

7. Comparación de indicaciones y modelos: los usuarios pueden comparar diferentes indicaciones y salidas de modelos en paralelo utilizando la interfaz visual de promptfoo.

8. Integración con el trabajo existente: el software se puede integrar sin problemas en los flujos de trabajo de pruebas existentes o de integración continua.


Casos de uso:

1. Investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural: los que trabajan en proyectos de procesamiento del lenguaje natural pueden utilizar promptfoo para evaluar el rendimiento de sus modelos de lenguaje en varias etapas del desarrollo.

2. Desarrollo de chatbots: los que crean chatbots impulsados por modelos de lenguaje pueden aprovechar promptfoo para ajustar sus indicaciones y evaluar qué tan bien responde el chatbot en diferentes escenarios.

3. Plataformas de generación de contenido: las plataformas que generan contenido en función de la entrada del usuario pueden utilizar promptfoo para evaluar la calidad de sus modelos de lenguaje y realizar mejoras.

4. Aplicaciones de aprendizaje de idiomas: las aplicaciones de aprendizaje de idiomas que utilizan modelos de lenguaje para generar ejercicios o proporcionar retroalimentación pueden beneficiarse de las capacidades de evaluación de promptfoo para garantizar respuestas precisas y útiles.

En conclusión, promptfoo es una poderosa herramienta para evaluar y mejorar el rendimiento del Modelo de Lenguaje. Sus características permiten a los usuarios trabajar de forma más rápida, medir las mejoras de calidad y detectar regresiones. Con su capacidad para crear casos de prueba, utilizar entradas de usuario representativas, configurar métricas de evaluación, comparar indicaciones y salidas de modelos e integrarse en los flujos de trabajo existentes, promptfoo es un recurso valioso para investigadores, desarrolladores, plataformas de generación de contenido y aplicaciones de aprendizaje de idiomas por igual. Al aprovechar las capacidades de este software, los usuarios pueden mejorar la efectividad de sus Modelos de Lenguaje para atender a más de 10 millones de usuarios en diversas aplicaciones.


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Launched
2023-05
Pricing Model
Free
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Promptfoo was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-13.
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