Meilleurs Contextual AI alternatives en 2025
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Créez des applications d'IA plus rapidement grâce à Cloudflare AutoRAG. Les pipelines RAG gérés utilisent vos données pour des réponses plus intelligentes et tenant compte du contexte.
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Agentset est une plateforme RAG open source qui prend en charge l'intégralité du pipeline RAG (parsing, chunking, embedding, retrieval, generation). Optimisée pour l'efficacité des développeurs et la rapidité de mise en œuvre.
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Ragdoll AI simplifie la génération augmentée par récupération pour les équipes no-code et low-code. Connectez vos données, configurez les réglages, et déployez rapidement de puissantes API RAG.
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Système de récupération d'IA de pointe, prêt pour la production. Retrieval-Augmented Generation (RAG) agentique doté d'une API RESTful.
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ApeRAG : GraphRAG opérationnel pour les agents d'IA intelligents. Débloquez un contexte approfondi et un raisonnement fiable à partir de l'ensemble de vos données d'entreprise multimodales.
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Débloquez des informations exploitables issues de vos données d'entreprise 95 % plus rapidement grâce à Progress Agentic RAG. Garantissez des résultats d'IA précis, sécurisés et vérifiables pour vos décisions critiques.
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RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open-source basé sur une compréhension approfondie des documents.
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Ragcy transforme vos données métiers personnalisées en de puissants assistants IA. Créez des chatbots sans code, des bases de connaissances et des outils de recherche, sans les complexités des bases de données vectorielles.
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RagaAI vient tout juste de lancer sa plateforme d’évaluation et de garde-fous pour LLM basée sur l’intelligence artificielle, répondant au besoin crucial de prévenir les échecs catastrophiques dans les applications de modèles linguistiques (LLM).
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Krux AI est une boîte à outils qui vous aide à intégrer vos données dans vos applications d'IA à l'aide de Retrieval Augmented Generation (RAG).
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Contexte : La suite d'IA sécurisée métamorphose les données éparses de toutes vos applications en présentations, tableurs et documents impeccables, parfaitement alignés avec votre image de marque.
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ChanceRAG est une solution RAG de niveau entreprise. Elle combine une recherche hybride, le modèle Mistral et Annoy. Elle améliore la précision et gère les ensembles de données volumineux. Personnalisable pour tous. Support expert.
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PuppyAgent: Transformer les connaissances propriétaires en agents d'IA auto-évolutifs. Développer de puissants systèmes RAG agentiques pour automatiser les flux de travail et maximiser les informations clés.
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bRAG AI est une plateforme permettant aux utilisateurs de concevoir, personnaliser et partager des avatars IA, de discuter avec des fichiers et d'obtenir des réponses précises et en temps réel, alimentées par GPT-4 et des mécanismes de recherche avancés.
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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Ragie est une solution RAG-as-a-Service entièrement gérée conçue pour les développeurs, offrant des API/SDK faciles à utiliser, une connectivité instantanée à Google Drive/Notion/et plus encore, et des fonctionnalités avancées telles qu'un index de résumé et une recherche hybride pour aider votre application à fournir une IA générative de pointe.
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Plus besoin de tout ré-expliquer à l'IA ! Context Link alimente les LLM avec vos connaissances issues de vos documents et sites, afin de générer des contenus précis, fidèles à votre marque et d'une qualité irréprochable.
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OpenRag est un cadre de génération augmentée par récupération (RAG) léger, modulaire et extensible, conçu pour explorer et tester des techniques RAG avancées — 100 % open source et privilégiant l'expérimentation plutôt que l'enfermement propriétaire.
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Command-R est un modèle génératif évolutif ciblant RAG et l'utilisation d'outils pour permettre l'IA à l'échelle de la production pour l'entreprise.
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ContextClue est votre outil de référence pour extraire des informations essentielles à partir de divers documents, qu'il s'agisse de fichiers texte, de PDF numérisés ou de données numériques. Il vous suffit d'interagir avec le chatbot, de poser vos questions et d'obtenir des réponses précises.
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ContextChat est une plateforme conçue pour vous aider à exploiter pleinement le potentiel de vos informations. Elle vous permet d'intégrer du contenu provenant de diverses sources, notamment des sites web, des fichiers et des dépôts GitHub, et de le transformer en une base de connaissances pour des conversations alimentées par l'IA et l'extraction de contenu.