2025年最好的 Contextual AI 替代方案
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借助 Cloudflare AutoRAG，更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据，实现更智能、更贴合语境的响应。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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借助 Progress Agentic RAG，让您从企业数据中快速提炼可付诸行动的洞察，效率提升95%。确保为关键决策提供准确、安全、可验证的AI输出结果。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy，从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义，并提供专家支持。
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PuppyAgent：将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统，以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台，提供易于使用的 API/SDK，可立即连接 Google Drive/Notion 等，并提供摘要索引和混合搜索等高级功能，帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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无需再向AI反复解释了！Context Link 将您文档和网站中的知识直接输送给大模型，确保输出内容准确无误、符合品牌调性、且品质卓越。
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使用 Vectara（GenAI 平台）打造强大的聊天机器人体验。其功能包括编码、索引、检索和跨语言搜索。利用 Vectara 的 LLM 驱动的混合搜索功能，大幅提升您的开发能力，获得高度相关的结果。基于 API 的方法简化了协作。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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部署智能全渠道 AI 代理，实现语音与文本服务的自动化。助力销售增长，提升运营效率，并通过深度整合打造超个性化的客户体验。
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ContextClue 是您从各种文件（无论是文本文件、扫描的 PDF 文档还是数值数据）中提取重要信息的首选工具。只需与聊天机器人互动，提出您的问题，即可获得准确的答案。
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ContextChat 是一个平台，旨在助您释放信息的力量。它支持您从各种来源（包括网站、文件和 GitHub 存储库）摄取内容，并将其转化为知识库，从而为人工智能驱动的对话和内容提取提供坚实的基础。