2025年に最高の Contextual AI 代替ソフト
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Agentsetは、RAGパイプライン全体(解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成)を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成(RAG)を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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RagaAIは最近、人工知能を搭載したLLM評価およびガードレールプラットフォームを発表し、Language Model(LLM)アプリケーションにおける大規模障害を防止するという重要なニーズに対処しています。
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PuppyAgent: 独自の知見を自己進化型AIエージェントへと変革。強力なエージェンティックRAGシステムを構築し、ワークフローの自動化とインサイトの向上を実現。
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bRAG AIは、ユーザーがAIアバターをデザイン、カスタマイズ、共有し、ファイルとチャットし、GPT-4と高度な検索メカニズムによって実現される正確でリアルタイムの回答を取得できるプラットフォームです。
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One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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インテリジェントなオムニチャネルAIエージェントを導入し、音声・テキストサポートを自動化。売上向上、業務効率化を促進し、密な連携を通じて超パーソナライズされた顧客エンゲージメントを実現します。
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ContextClueは、テキストファイル、スキャンしたPDF、数値データなど、さまざまなドキュメントから重要な情報を抽出するためのツールです。チャットボットと対話して質問をするだけで、正確な回答を得ることができます。
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ContextChat は、お客様が情報のもつ力を最大限に引き出すためのプラットフォームです。ウェブサイト、ファイル、GitHub リポジトリなど、さまざまなソースからコンテンツを取り込み、AIを活用した対話やコンテンツ抽出のための知識ベースに変換します。
