2025年最好的 Contextual AI 替代方案
-
運用 Cloudflare AutoRAG，更快打造 AI 應用程式。 受管理的 RAG 管道會運用您的資料，產生更智慧、更符合情境的回應。
-
Agentset 是一個開源的 RAG 平台，它涵蓋了整個 RAG 流程，包括剖析 (parsing)、分塊 (chunking)、嵌入 (embedding)、檢索 (retrieval) 及生成 (generation) 等環節。 Agentset 針對開發者效率和實作速度進行了最佳化。
-
Ragdoll AI 讓無程式碼與低程式碼團隊，能夠輕鬆運用「檢索增強生成」技術。您只需連結資料、調整設定，即可迅速佈署功能強大的 RAG API。
-
-
-
藉由 Progress Agentic RAG，讓您從企業數據中發掘可付諸行動的洞見，效率大幅提升95%。確保人工智慧的產出成果精確、安全且可供驗證，為您的關鍵決策提供堅實依據。
-
-
-
-
-
-
-
ChanceRAG 是一款企業級的 RAG 解決方案，結合混合式檢索、Mistral 模型與 Annoy，大幅提升準確度並能處理大型資料集，同時提供客製化選項與專家支援，適用於所有人。
-
PuppyAgent: 將獨家知識轉化為能夠自我演進的 AI 代理。打造強大的代理式 RAG 系統，以自動化工作流程並提升洞察力。
-
bRAG AI 是一個讓使用者能夠設計、客製化並分享 AI 頭像，與檔案聊天，以及透過 GPT-4 和進階檢索機制取得準確即時答案的平台。
-
One Place for Agents to Store, Observe, and Learn. Context Data Platform for Self-learning Agents, designed to simplify context engineering and improve agent reliability and task success rates.
-
Ragie 是一款專為開發人員打造的全託管 RAG 服務，提供易於使用的 API/SDK、與 Google Drive/Notion 等的即時連接，以及摘要索引和混合搜尋等進階功能，幫助您的應用程式提供最先進的 GenAI。
-
Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
-
以微調式LLMs及RAG為核心技術，打造準確率逾90%的代理程式。此類代理程式具備領域專精、經過驗證，並已達生產就緒水準。
-
別再重複向 AI 解釋了！Context Link 讓大型語言模型 (LLM) 直接獲取您在文件和網站中的知識，從而產出精準、符合品牌調性且高品質的內容。
-
利用 GenAI 平台 Vectara，創造功能強大的聊天機器人體驗。其功能包括編碼、索引、檢索和跨語言搜尋。Vectara 的 LLM 驅動混合搜尋功能可為您帶來超強大的開發能力，讓您獲得高度相關的結果。基於 API 的方式讓協作變得輕鬆容易。
-
-
加速可靠的生成式AI開發。Ragbits 提供模組化、類型安全的建構區塊，適用於大型語言模型 (LLM)、檢索增強生成 (RAG) 及資料管線。加速打造穩固的AI應用程式。
-
-
OpenRag 是一個輕量級、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，旨在探索與測試先進的 RAG 技術 — 百分之百開源，並著重於實驗，避免廠商綁定。
-
-
-
-
ContextClue 是您從不同文件（不論是文字檔案、掃描的 PDF 或數字資料）中擷取重要資訊的首選工具。只要與聊天機器人互動、提出您的問題，即可獲得精確的答案。
-
ContextChat 是一個平台，能協助您釋放資訊的力量。它讓您能從各種來源匯入內容，包括網站、檔案和 GitHub 儲存庫，並將其轉換成知識庫，以用於 AI 驅動的對話和內容提取。