Meilleurs FireRedASR alternatives en 2025
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Omnilingual ASR est un système de reconnaissance vocale open source prenant en charge plus de 1 600 langues — dont des centaines qui n'avaient, jusqu'à présent, jamais été couvertes par aucune technologie ASR.
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Aero-1-Audio : Modèle performant de 1,5 milliard de paramètres pour le traitement audio continu de 15 minutes. Transcription et compréhension précises sans segmentation. Open source !
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Révolutionnez vos podcasts et chatbots avec FireRedTTS-2 : une synthèse vocale naturelle, multivoix et de longue durée. Profitez d'une latence ultra-faible et d'un clonage vocal multilingue.
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Découvrez Step - Audio, le premier framework open source prêt à l'emploi pour une interaction vocale intelligente. Harmonisez la compréhension et la génération, prenez en charge des conversations multilingues, riches en émotions et en dialectes.
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Reverb propose des modèles de reconnaissance vocale et de diarisation open source. ASR haute précision, diarisation des locuteurs, contrôle de la verbatimité. Idéal pour la transcription de podcasts, les comptes rendus de réunion et le sous-titrage vidéo. Redéfinit la référence en matière de technologie vocale.
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Liquid Audio : Une intelligence artificielle de conversion parole-à-parole en temps réel, d'une performance inégalée. Nos technologies ASR et TTS, caractérisées par une faible latence et une haute fidélité, offrent aux développeurs les outils nécessaires pour concevoir des applications vocales d'un réalisme saisissant.
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Donnez une nouvelle dimension à vos applications grâce aux puissants modèles d'IA de AssemblyAI pour une transcription précise et une compréhension approfondie de la parole humaine.
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Alfred-40B-0723 est une version affinée de Falcon-40B, obtenue par apprentissage par renforcement à partir de commentaires humains (RLHF).
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Kimi-Audio : Modèle de fondation open source pour une IA audio universelle. Parole, analyse, génération – un seul cadre. Performances SOTA.
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Speakr est une application web personnelle et auto-hébergée, conçue pour la transcription d'enregistrements audio (tels que des réunions), la génération de résumés concis et de titres, et l'interaction avec le contenu via une interface de discussion.
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Libérez le pouvoir de la reconnaissance vocale précise avec Whisper d'OpenAI. Entraînez et automatisez les transcriptions dans plusieurs langues sans effort.
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Qwen2-Audio, ce modèle intègre deux fonctions majeures de dialogue vocal et d'analyse audio, offrant aux utilisateurs une expérience interactive sans précédent.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Utilisez un modèle open-source de pointe, ou peaufinez et déployez le vôtre sans frais supplémentaires, grâce à Fireworks.ai.
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Voxtral : Une compréhension vocale IA ouverte et avancée pour les développeurs. Allez au-delà de la transcription grâce à une intelligence intégrée, aux appels de fonctions et à un déploiement rentable.
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Amberscript : Transcription audio/vidéo et sous-titrage sécurisés et précis. Bénéficiez d'une qualité vérifiée humainement à plus de 99 % ou d'une IA ultrarapide pour tous vos besoins en contenu.
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ClearerVoice-Studio : Boîte à outils de traitement de la parole open-source. Améliorez, séparez, extrayez des voix. Modèles pré-entraînés. Pour les chercheurs, les développeurs, les podcasteurs. Rationalisez vos projets. Commencez dès maintenant !
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Reconnaissance Automatique de la Parole Verbatime avec des horodatages améliorés au niveau des mots et une détection des mots-remplissages
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Whisper est un modèle ASR développé par OpenAI, entraîné sur un vaste ensemble de données audio variées.
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Rev AI : L'API la plus précise pour les transcriptions – Débloquez des transcriptions précises et fiables avec Rev AI. Intégration facile et cas d'utilisation variés pour les développeurs et les entreprises.
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Technology Innovation Institute a mis en open source Falcon LLM pour la recherche et l'utilisation commerciale.
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Donnez vie à vos contenus grâce aux voix IA réalistes de ReadSpeaker. Une synthèse vocale flexible et sécurisée, conçue pour l'accessibilité, des expériences immersives et une image de marque sur mesure.
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Higgs Audio V2 : Modèle audio d'IA open-source pour une synthèse vocale expressive et proche de l'humain. Générez des dialogues multi-locuteurs, clonez des voix et adaptez les émotions sans nécessiter de réglage fin.
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Hertz-Dev est un modèle audio open source. Avec une latence ultra-faible, une compression efficace, une modélisation linguistique puissante et une génération de haute qualité. Idéal pour le support client, les compagnons IA et les outils d'assistance. Donnez plus de puissance à vos projets d'IA.
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Outil de reconnaissance vocale et de découpage vidéo open source, précis et facile à utiliser, avec intégration du découpage IA basé sur les LLM.
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Apprenez les langues facilement grâce à ce lecteur multimédia ! LLPlayer propose des doubles sous-titres, des sous-titres générés par l'IA dans 99 langues, une traduction en temps réel dans 134 langues, l'OCR pour les sous-titres bitmap, la recherche instantanée de mots et bien plus encore. Lit tous les formats et les vidéos en ligne. Gratuit, open source, écrit en C#. Téléchargez LLPlayer pour Windows dès maintenant !
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Exploitez une IA puissante pour les tâches agentiques grâce à LongCat-Flash. Le MoE LLM open-source offre des performances inégalées ainsi qu'une inférence ultra-rapide et économique.
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Améliorez la reconnaissance vocale avec Whisper, un système d'IA entraîné sur des données multilingues massives. Robuste et polyvalent pour plusieurs langues. Modèles open source.
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AudioPod AI est une plateforme audio tout-en-un. Dotée d'outils d'IA pour la réduction du bruit, le clonage vocal, la traduction et plus encore. Idéale pour les podcasteurs, les créateurs et les producteurs.
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MegaTTS3 : IA de synthèse vocale pour la génération de voix bilingues (EN/CN). Léger, clonage de voix et contrôle de l'accent. Open source !