Meilleurs RAGFlow alternatives en 2025
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Ragdoll AI simplifie la génération augmentée par récupération pour les équipes no-code et low-code. Connectez vos données, configurez les réglages, et déployez rapidement de puissantes API RAG.
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OpenRag est un cadre de génération augmentée par récupération (RAG) léger, modulaire et extensible, conçu pour explorer et tester des techniques RAG avancées — 100 % open source et privilégiant l'expérimentation plutôt que l'enfermement propriétaire.
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Système de récupération d'IA de pointe, prêt pour la production. Retrieval-Augmented Generation (RAG) agentique doté d'une API RESTful.
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ApeRAG : GraphRAG opérationnel pour les agents d'IA intelligents. Débloquez un contexte approfondi et un raisonnement fiable à partir de l'ensemble de vos données d'entreprise multimodales.
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HelloRAG est une solution sans code, facile à utiliser et évolutive pour ingérer des données multimodales générées par l'homme et la machine pour les applications basées sur LLM.
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Ragie est une solution RAG-as-a-Service entièrement gérée conçue pour les développeurs, offrant des API/SDK faciles à utiliser, une connectivité instantanée à Google Drive/Notion/et plus encore, et des fonctionnalités avancées telles qu'un index de résumé et une recherche hybride pour aider votre application à fournir une IA générative de pointe.
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Accélérez un développement GenAI fiable. Ragbits propose des briques modulaires et à typage sûr pour les LLM, RAG et les pipelines de données. Développez des applications d'IA robustes plus rapidement.
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Ragcy transforme vos données métiers personnalisées en de puissants assistants IA. Créez des chatbots sans code, des bases de connaissances et des outils de recherche, sans les complexités des bases de données vectorielles.
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Agentset est une plateforme RAG open source qui prend en charge l'intégralité du pipeline RAG (parsing, chunking, embedding, retrieval, generation). Optimisée pour l'efficacité des développeurs et la rapidité de mise en œuvre.
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Créez des applications d'IA plus rapidement grâce à Cloudflare AutoRAG. Les pipelines RAG gérés utilisent vos données pour des réponses plus intelligentes et tenant compte du contexte.
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LightRAG est un système RAG avancé. Grâce à une structure graphique pour l'indexation et la récupération de texte, il surpasse les méthodes existantes en termes de précision et d'efficacité. Offre des réponses complètes pour des besoins d'information complexes.
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Concevez et déployez des applications de génération augmentée par la recherche (RAG) prêtes pour la production avec Contextual AI. Fonctionnalités : RAG 2.0, temps de construction rapides, sécurité de niveau entreprise et déploiements flexibles. Confié par les leaders de l'industrie. Commencez à révolutionner votre entreprise dès aujourd'hui !
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UltraRAG 2.0: Construisez des pipelines RAG complexes en low-code. Accélérez la recherche en IA, simplifiez le développement et garantissez des résultats reproductibles.
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Boostez vos LLM avec RAG-FiT : une architecture modulaire pour l'optimisation de la génération augmentée par la recherche. Ajustez, évaluez et déployez des modèles plus intelligents sans effort. Découvrez RAG-FiT dès maintenant !
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AgenticFlow: Automatisation de l'IA sans code pour le marketing et les affaires. Créez des agents d'IA intelligents et une force de travail IA pour optimiser tous vos flux de travail.
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Fini les approximations. Ragas propose une évaluation systématique et pilotée par les données pour les applications LLM. Testez, surveillez et améliorez votre IA en toute confiance.
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PuppyAgent: Transformer les connaissances propriétaires en agents d'IA auto-évolutifs. Développer de puissants systèmes RAG agentiques pour automatiser les flux de travail et maximiser les informations clés.
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RagaAI vient tout juste de lancer sa plateforme d’évaluation et de garde-fous pour LLM basée sur l’intelligence artificielle, répondant au besoin crucial de prévenir les échecs catastrophiques dans les applications de modèles linguistiques (LLM).
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ChanceRAG est une solution RAG de niveau entreprise. Elle combine une recherche hybride, le modèle Mistral et Annoy. Elle améliore la précision et gère les ensembles de données volumineux. Personnalisable pour tous. Support expert.
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Trouvez la configuration RAG la plus performante pour VOS données et votre cas d'utilisation grâce à l'optimisation des hyperparamètres de RagBuilder. Fini les tests manuels interminables.
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Cadre Fast GraphRAG rationalisé et incitant à l'utilisation de prompts, conçu pour des workflows de recherche pilotés par agent, interprétables et de haute précision.
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Ragenaizer : Dotez vos documents d'intelligence artificielle pour un recrutement sans biais, une analyse de données facilitée et un engagement client 24h/24 et 7j/7. Accédez à des informations précieuses et optimisez votre efficacité.
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Évaluez et améliorez vos applications LLM grâce à RagMetrics. Automatisez les tests, mesurez la performance et optimisez les systèmes RAG pour obtenir des résultats fiables.
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Krux AI est une boîte à outils qui vous aide à intégrer vos données dans vos applications d'IA à l'aide de Retrieval Augmented Generation (RAG).
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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Découvrez Nuclia, un outil d'IA génératif sécurisé et privé doté d'un indexation des données, d'une recherche en langage naturel et d'options d'intégration transparente. Rejoignez la communauté dès maintenant !
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Débloquez des informations exploitables issues de vos données d'entreprise 95 % plus rapidement grâce à Progress Agentic RAG. Garantissez des résultats d'IA précis, sécurisés et vérifiables pour vos décisions critiques.
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Flowith : Votre espace de travail IA agentique. Maîtrisez les tâches complexes et atteignez un état de flux créatif grâce à des agents autonomes, un canevas 2D et vos connaissances.
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bRAG AI est une plateforme permettant aux utilisateurs de concevoir, personnaliser et partager des avatars IA, de discuter avec des fichiers et d'obtenir des réponses précises et en temps réel, alimentées par GPT-4 et des mécanismes de recherche avancés.