2025年最好的 RAGFlow 替代方案
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队,大幅简化了检索增强生成(RAG)的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置,即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架,旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源,侧重于实验性,而非厂商锁定。
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Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台,提供易于使用的 API/SDK,可立即连接 Google Drive/Notion 等,并提供摘要索引和混合搜索等高级功能,帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台,它能处理整个 RAG 流程,包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化,旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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借助 Cloudflare AutoRAG,更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据,实现更智能、更贴合语境的响应。
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LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索,在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
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使用Contextual AI构建和部署可用于生产环境的检索增强生成 (RAG) 应用程序。其功能包括RAG 2.0、快速构建时间、企业级安全性和灵活的部署。值得业界领先者的信赖。立即开始变革您的业务!
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使用 RAG-FiT 增强您的大型语言模型:一个用于检索增强生成优化的模块化框架。轻松微调、评估和部署更智能的模型。立即探索 RAG-FiT!
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AgenticFlow: 无代码 AI 自动化,赋能营销与业务。构建智能 AI 智能体和 AI 员工队伍,全面优化所有工作流程。
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PuppyAgent:将专有知识转化为自我演进的AI智能体。打造强大的智能体驱动RAG系统,以实现工作流程自动化并激发深层洞察。
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy,从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义,并提供专家支持。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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借助 Progress Agentic RAG,让您从企业数据中快速提炼可付诸行动的洞察,效率提升95%。确保为关键决策提供准确、安全、可验证的AI输出结果。
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