Meilleurs Supabase Vector alternatives en 2025
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PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.
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pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.
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pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.
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VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.
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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.
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Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...
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VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.
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Une IA rapide, précise et prête pour la production Transformez vos données non structurées en index de recherche de vecteurs parfaitement optimisés, spécialement conçus pour la génération augmentée par récupération
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SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.
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Vearch : Base de données de recherche vectorielle hybride. Combinez similarité et filtres scalaires pour des résultats d'IA précis. Évoluez sans effort. SDK Python/Go.
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Lantern est une base de données vectorielle Postgres évolutive, économique et facile à utiliser
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Gagnez des centaines d'heures de travail sur la manipulation de données vectorielles et des milliers d'euros sur les coûts d'intégration. Le système universel de gestion de bases de données vectorielles.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Permettez à chaque développeur de créer des applications GenAI de qualité professionnelle avec un langage SQL puissant et familier. Apprentissage minimal, valeur maximale et rentabilité.
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Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.
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Découvrez Milvus, la base de données vectorielle plébiscitée par les entreprises. Stockez, indexez et gérez facilement des vecteurs d'embeddings à grande échelle. Boostez la vitesse de recherche et créez des services de recherche par similarité grâce aux SDK et algorithmes d'indexation avancés de Milvus. Idéal pour les déploiements d'apprentissage automatique et la gestion de jeux de données vectoriels de grande envergure.
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Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.
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Supavec est une infrastructure RAG open source. Profitez de la liberté de l'open source, d'une sécurité de niveau entreprise, d'une capacité de mise à l'échelle massive et d'une intégration facile. Créez des applications d'IA performantes, telles que des chatbots de support client et des moteurs de recherche internes.
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Boostez vos applications d'IA avec la base de données vectorielle Milvus de Zilliz. Déployez et faites évoluer vos applications de recherche vectorielle en toute simplicité avec Zilliz Cloud.
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Tirez parti de la seule base de données qui vous permet d'effectuer des transactions, d'analyser et de contextualiser vos données en temps réel.
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AlloyDB AI est un ensemble intégré de fonctionnalités intégrées à AlloyDB pour PostgreSQL, conçu pour aider
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Plateforme de données d'entreprise à faible code pour la transformation, l'intégration et le chargement de bases de données vectorielles.
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Créez une recherche intelligente avec Vpuna AI. Une recherche vectorielle et sémantique, conçue pour les développeurs, qui saisit l'intention des utilisateurs sur l'ensemble de vos données.
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Singlebase est une plateforme backend alimentée par l'intelligence artificielle qui vous aide à créer des applications Web et mobiles plus rapidement et de meilleure qualité.
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Superlinked est un framework Python à l'intention des ingénieurs en IA, leur permettant de développer des applications de recherche et de recommandation ultra-performantes, capables d'intégrer harmonieusement des données structurées et non structurées.
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HelixDB est un système de base de données haute performance conçu pour offrir une expérience développeur optimale et des opérations de données efficaces. Construit en Rust et propulsé par LMDB comme moteur de stockage, il allie la fiabilité d'une couche de stockage éprouvée à des fonctionnalités modernes, spécialement conçues pour l'IA et les applications basées sur des vecteurs.
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Créez facilement d'étonnantes illustrations vectorielles et des SVG avec PlusVector. Aucune compétence en conception n'est requise. Essayez PlusVector optimisé par l'IA dès aujourd'hui !
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Weaviate : La base de données vectorielle open source qui propulse les applications d'IA. Recherche vectorielle rapide avec filtres structurés. Flexible, évolutif et prêt pour la production, conçu pour les développeurs.
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Pinecone est l'infrastructure IA leader pour la création d'applications IA précises, sécurisées et évolutives. Utilisez la base de données Pinecone pour stocker et rechercher des données vectorielles à grande échelle, ou commencez avec Pinecone Assistant pour mettre en place une application RAG en quelques minutes.
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FastEmbed est une bibliothèque Python légère et rapide, conçue pour la génération d'embeddings. Nous prenons en charge les modèles de texte courants. N'hésitez pas à ouvrir une issue sur Github si vous souhaitez que nous ajoutions un nouveau modèle.