2025年最好的 Supabase Vector 替代方案
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PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展，它能實現可擴展的向量搜索，讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。
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pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上，提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能，適用於 AI 應用。
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pgvector：Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量，支援精確和近似搜尋，並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。
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使用管理式或自行託管的向量資料庫，讓 LLM 能處理您的資料和情境。
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從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫，建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫，免費....
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VectorChord 是一款高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜尋擴充套件，大幅提升速度、擴展性和經濟效益。非常適合電商、研究和媒體產業應用。
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SvectorDB 讓您在不到 120 秒的時間內就能設定無伺服器向量資料庫，非常適合用於 RAG 聊天機器人、文件搜尋及推薦。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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探索 Milvus，廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模嵌入式向量。運用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法，提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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探索 client-vector-search 函式庫：輕鬆嵌入、儲存、搜尋和快取向量。使用高效能向量搜尋功能強化您的應用程式。
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Supavec 是一個開放原始碼的 RAG 基礎架構。享受開放原始碼的自由、企業級的安全性、大規模的可擴展性以及輕鬆的整合性。建構強大的 AI 應用程式，例如客戶支援聊天機器人及內部搜尋引擎。
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運用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫，為您的 AI 應用程式注入強大能量。透過 Zilliz Cloud，輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式。
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運用 Vpuna AI 打造智慧搜尋。這是一種以開發者為核心，能理解您所有資料中使用者意圖的向量與語意搜尋。
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Singlebase 是由 AI 驅動的後端平台，可協助您更快、更好地建置 Web 和行動應用程式。
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Superlinked 是一個 Python 框架，旨在協助 AI 工程師打造結合結構化與非結構化資料的高效能搜尋與推薦應用程式。
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HelixDB 是一個高效能的資料庫系統，其設計著重於開發者體驗和效率化的資料操作。它以 Rust 語言打造，並採用 LMDB 作為其儲存引擎，結合了經實證的儲存層之可靠性，以及專為 AI 和向量應用程式量身打造的現代化功能。
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使用 PlusVector 輕鬆打造令人驚豔的向量插圖和 SVG。無需設計技巧。立即試用搭載 AI 的 PlusVector！
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Weaviate：驅動 AI 應用程式的開源向量資料庫。 搭配結構化篩選器的快速向量搜尋。 專為開發者設計，彈性、可擴充，且已為生產環境做好準備。
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Pinecone 是領先的 AI 基礎架構，用於建構精準、安全且可擴展的 AI 應用程式。使用 Pinecone Database 以大規模儲存和搜尋向量數據，或使用 Pinecone Assistant 在幾分鐘內啟動 RAG 應用程式。
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FastEmbed 是一個輕巧、快速，專為生成嵌入向量而打造的 Python 函式庫。我們支援多種熱門的文字模型。如果您希望我們新增其他模型，請在 Github 上開啟一個議題。