2024年最好的 Supabase Vector 替代方案
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pgvector:Postgres 的開放原始碼向量相似度搜尋工具。以資料儲存向量,支援精確和近似搜尋,並執行距離計算。適合推薦系統、圖像/文字檢索和異常偵測。
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使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。
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SvectorDB 讓您在不到 120 秒的時間內就能設定無伺服器向量資料庫,非常適合用於 RAG 聊天機器人、文件搜尋及推薦。
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告別複雜的 MLOps 管線和專門的向量資料庫。僅使用 Python,即可直接將 AI 整合和訓練至您偏好的資料庫中。
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使用 Weaviate 儲存和搜尋資料,這是一個開源的向量資料庫。非常適合用於語意搜尋、生成式人工智慧及自然語言處理 (NLP) 任務。
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探索 client-vector-search 函式庫:輕鬆嵌入、儲存、搜尋和快取向量。使用高效能向量搜尋功能強化您的應用程式。
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探索 Alexandria 平台強大的解決方案,可嵌入和分析大量文字資料,推動創新和明智的決策。
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認識 Milvus,廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模的嵌入向量。利用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法,提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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Singlebase 是由 AI 驅動的後端平台,可協助您更快、更好地建置 Web 和行動應用程式。
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使用 CrateDB,透過 SQL 查詢任何類型的資料。對於時間序列、文件和向量資料工作負載來說,這是理想的選擇。分散式、原生 SQL、開放原始碼,支援 AI。
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輕鬆利用 ChatDB 查詢 Postgres 資料。此 AI 驅動的工具可理解以自然語言提出的查詢,提供快速答案,並提供視覺化效果,以簡化資料理解。精簡資料分析、資料庫探索和資料檢視,完全不必麻煩地使用 SQL。使用 ChatDB 提升生產力!
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探索 SemaDB 的強大功能,這是一款適用於 AI 應用的低成本、高性能向量資料庫。透過自然語言互動,發掘隱藏的關聯並優化您的搜尋體驗。