2025年最好的 Supabase Vector 替代方案
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PGVecto.rs 是一个 PostgreSQL 扩展，它支持可扩展的向量搜索，使您能够在 PostgreSQL 数据库之上构建强大的基于相似性的应用程序。
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pgvectorscale 在 pgvector 的基础上，为 AI 应用提供了更高性能的嵌入式搜索和更具成本效益的存储。
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pgvector：一款适用于 Postgres 的开源向量相似性搜索工具。使用该工具可将向量与数据一起存储，支持精确和近似搜索，并执行距离计算。适用于推荐系统、图像/文本检索和异常检测。
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使用托管或自托管向量化数据，可让 LLMs 能够根据你的数据和上下文开展工作。
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利用 BM25 文本搜索领域的领导者 Elasticsearch 的开源矢量数据库构建矢量搜索和混合搜索。免费试用 Elasticsearch 的矢量数据库....
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VectorChord 是一个高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜索扩展。速度更快，可扩展性更强，价格更实惠。非常适合电子商务、科研和媒体行业。
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使用 SvectorDB，您可以在不到 120 秒的时间内设置一个无服务器向量数据库，非常适合 RAG 聊天机器人、文档搜索和推荐。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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探索Milvus，广受欢迎的企业级向量数据库。轻松存储、索引和管理大规模嵌入式向量。利用Milvus先进的SDK和索引算法，提升检索速度并创建相似性搜索服务。非常适合机器学习部署和管理大规模向量数据集。
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探索客户端向量搜索库：轻松嵌入、存储、搜索和缓存向量。通过高效的向量搜索功能增强您的应用程序。
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Supavec 是一个开源的 RAG 基础设施。它兼具开源的自由性、企业级的安全性、大规模的可扩展性以及简易的集成性。您可以利用它构建强大的 AI 应用，例如客户支持聊天机器人和内部搜索引擎。
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使用 Zilliz 的 Milvus 向量数据库，为您的 AI 应用注入强大动力。借助 Zilliz Cloud，轻松部署和扩展您的向量搜索应用。
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利用 Vpuna AI，打造智能搜索。 这是一款为开发者量身打造的向量与语义搜索，能够精准洞察您全部数据中的用户意图。
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Singlebase 是一款人工智能驱动的后端平台，可帮助您更快、更好地构建 Web 和移动应用。
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Superlinked 是一个专为 AI 工程师打造的 Python 框架，旨在帮助他们构建能够融合结构化与非结构化数据的高性能搜索与推荐应用。
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HelixDB 是一款高性能数据库系统，其设计重点在于优化开发者体验和提升数据操作效率。它采用 Rust 语言开发，并以 LMDB 作为其存储引擎，将久经考验的存储层可靠性与专为 AI 和向量应用量身定制的现代功能融为一体。
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使用 PlusVector 轻松创建令人惊叹的矢量插图和 SVG。无需设计技能。立即试试由 AI 驱动的 PlusVector！
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Pinecone 是构建精准、安全、可扩展 AI 应用的领先 AI 基础设施。使用 Pinecone Database 大规模存储和搜索向量数据，或使用 Pinecone Assistant 在几分钟内启动 RAG 应用。
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FastEmbed 是一款轻量、高速的 Python 库，专注于高性能地生成文本嵌入。我们已支持众多主流文本模型。如果您有新的模型需求，欢迎随时在 Github 上提交 issue，我们将积极评估并考虑加入。