Athina AI

Construire une IA qui tient véritablement ses promesses ? C'est passionnant, mais soyons réalistes, c'est aussi complexe. Jongler avec les ensembles de données, les modèles, les prompts, et s'assurer que tout le monde est sur la même longueur d'onde peut ressembler à une bataille constante. Vous passez probablement un temps précieux à lutter contre des outils et des processus fragmentés, du temps qui pourrait être consacré à améliorer votre IA.

Et s'il existait un moyen de rationaliser l'ensemble de ce parcours, de l'idée initiale à l'IA prête pour la production, et de le faire en équipe, de manière transparente ?

Voici Athina AI, la plateforme collaborative de développement d'IA conçue pour permettre à votre équipe de construire, de tester et de surveiller les fonctionnalités d'IA avec une rapidité et une clarté sans précédent. Imaginez un hub central où les esprits techniques et non techniques s'unissent, où les expériences se déroulent sans effort et où l'IA de production n'est plus une boîte noire. C'est Athina.

Fonctionnalités clés :

• ? Prototype et expérimentation rapides : Ne vous laissez plus enliser dans la configuration. L'interface intuitive d'Athina vous permet de prototyper des pipelines d'IA en quelques minutes. Expérimentez avec différents prompts, modèles et données, le tout sans écrire une seule ligne de code si vous le souhaitez.

• ? Évaluation en toute confiance : Dites adieu aux approximations. Effectuez des évaluations complètes de vos ensembles de données en quelques secondes. Athina offre plus de 50 évaluations prédéfinies et vous permet de personnaliser les vôtres. Visualisez les performances à travers des indicateurs clés tels que la précision, la fidélité et le coût, ce qui vous permet de quantifier la qualité de votre IA et de détecter rapidement les régressions.

• ? Collaboration transparente entre les équipes : Briser les silos. Athina est conçue pour la collaboration, permettant aux membres de l'équipe, qu'ils soient techniques ou non, de contribuer efficacement. Les chefs de produit peuvent expérimenter avec des prompts, les équipes d'assurance qualité peuvent évaluer les ensembles de données et les ingénieurs peuvent intégrer Athina directement dans leur code.

• ? Bénéficiez d'une visibilité complète sur la production : Plus d'IA en boîte noire. Surveillez vos applications d'IA en direct grâce à un traçage et des analyses puissantes. Comprenez les traces LLM, suivez les indicateurs d'utilisation et identifiez les goulets d'étranglement des performances en temps réel.

Cas d'utilisation :

1. Imaginez que vous êtes chef de produit dans une entreprise de support client. Vous souhaitez créer un agent d'IA pour résumer les tickets clients. Avec Athina, vous pouvez rapidement prototyper différentes variations de prompts, les tester sur des ensembles de données de tickets clients réels et collaborer avec votre équipe d'ingénierie pour choisir le prompt le plus performant, le tout au sein d'une plateforme unifiée. Fini les interminables échanges d'e-mails ou les feuilles de calcul éparpillées.

2. Imaginez-vous en tant que scientifique des données dans une entreprise financière. Vous développez un modèle d'IA pour analyser les tendances du marché. Athina vous permet de comparer facilement différents ensembles de données côte à côte, d'expérimenter avec divers modèles d' Azure OpenAI, AWS Bedrock, ou vos modèles personnalisés, et d'évaluer rigoureusement la précision de vos analyses avant de les déployer en production. Vous pouvez vous assurer que votre modèle est robuste et fiable, minimisant ainsi les risques et maximisant la valeur de votre IA.

3. Considérez un ingénieur QA dans une entreprise de commerce électronique. Vous devez garantir la qualité de votre moteur de recommandation de produits basé sur l'IA. En utilisant Athina, vous pouvez créer et gérer des ensembles de données annotés pour les évaluations de produits, exécuter des évaluations par lots pour évaluer la pertinence et la précision des recommandations, et collaborer avec l'équipe de développement pour résoudre tout problème, garantissant ainsi une expérience client fluide et fiable.

Conclusion :

Athina AI n'est pas seulement un autre outil d'IA ; c'est une plateforme collaborative qui change fondamentalement la façon dont les équipes construisent et déploient l'IA. En rationalisant les flux de travail, en favorisant la collaboration et en offrant une visibilité approfondie, Athina vous permet de livrer des applications d'IA fiables et de qualité production 10 fois plus rapidement.

Cessez de lutter avec des outils fragmentés et commencez à construire l'avenir de l'IA, ensemble.

FAQ :

Q : Athina est-il disponible pour l'auto-hébergement ?

R : Oui, Athina offre une option de déploiement auto-hébergé, vous donnant un contrôle total sur vos données et votre environnement. Contactez-nous à l'adresse hello@athina.ai pour en savoir plus sur l'auto-hébergement d'Athina dans votre propre VPC.

Q : Puis-je utiliser des métriques d'évaluation personnalisées avec Athina ?

R : Absolument ! Athina est conçue pour être flexible. Vous pouvez configurer des évaluateurs personnalisés en utilisant différentes méthodes, y compris des évaluations LLM personnalisées, des fonctions Python, ou même des appels à des API externes. Cela vous permet d'adapter les évaluations aux besoins spécifiques de votre application d'IA.

Q : Athina fonctionne-t-il avec différents fournisseurs de modèles comme Azure, Vertex ou Bedrock ?

R : Oui, Athina est conçue pour être agnostique en matière de modèles. Vous pouvez intégrer de manière transparente des modèles et des fournisseurs personnalisés tels que Azure OpenAI, AWS Bedrock, et Google Vertex AI. Cela vous donne la liberté de choisir les meilleurs modèles pour vos cas d'utilisation spécifiques sans être enfermé dans un seul fournisseur.