What is Athina AI?
打造真正能發揮作用的人工智慧？這很令人興奮，但老實說，這也很複雜。處理資料集、模型、提示語，還要讓團隊成員保持同步，感覺就像一直在艱難爬坡。你可能把寶貴的時間花在與零散的工具和流程抗爭上，而這些時間本可以用來真正改進你的人工智慧。
要是有一種方法能讓整個過程，從最初的構想到可投入生產的人工智慧，變得簡化，而且團隊成員能無縫合作，那該多好？
向你介紹Athina AI，這是一個協作式人工智慧開發平台，旨在讓你的團隊以前所未有的速度和清晰度構建、測試和監控人工智慧功能。想像一下，有一個中央樞紐，技術人員和非技術人員能聯手合作，實驗能輕鬆流暢地進行，投入生產的人工智慧也不再是一個黑盒子。這就是 Athina。
主要功能：
🚀 快速建立原型並進行實驗： 別再被設定工作拖累。Athina 直觀的介面能讓你在幾分鐘內建立人工智慧管線原型。你可以嘗試不同的提示語、模型和資料 —— 如果願意，甚至不用寫一行程式碼。
📊 自信地評估： 告別猜測。能在幾秒內對你的資料集進行全面評估。Athina 提供超過 50 種預建評估方式，還能讓你自訂評估方式。透過準確性、忠實度和成本等關鍵指標來視覺化呈現效能，讓你能量化人工智慧的品質，並及早發現性能下降的問題。
🤝 跨團隊無縫協作： 打破壁壘。Athina 是為協作而打造的，能讓技術和非技術團隊成員都能有效地做出貢獻。產品經理可以嘗試不同的提示語，QA 團隊可以評估資料集，工程師可以直接將 Athina 整合到他們的程式碼中。
👀 全面掌握生產狀況： 不再有黑盒子人工智慧。使用強大的追蹤和分析功能來監控你正在運行的人工智慧應用程式。了解大語言模型追蹤資訊，追蹤使用指標，並即時識別性能瓶頸。
應用案例：
想像你是一家客戶支援公司的產品經理。 你想打造一個人工智慧代理來總結客戶服務單。有了 Athina，你可以在一個統一的平台上快速建立不同提示語變體的原型，在真實的客戶服務單資料集上進行測試，並與你的工程團隊合作選擇性能最佳的提示語。再也不用無休止地發郵件或使用零散的試算表了。
想像你是一家金融公司的資料科學家。 你正在開發一個用於分析市場趨勢的人工智慧模型。Athina 能讓你輕鬆地並排比較不同的資料集，嘗試來自 Azure OpenAI、AWS Bedrock 或你自己的自訂模型，並在投入生產之前嚴格評估你的分析結果的準確性。你可以確保你的模型穩健可靠，將風險降到最低，並最大化人工智慧的價值。
想想一家電商公司的 QA 工程師。 你需要確保由人工智慧提供支援的產品推薦引擎的品質。使用 Athina，你可以建立和管理用於產品評論的帶註釋的資料集，進行批次評估以評估推薦的相關性和準確性，並與開發團隊合作解決任何問題，保證為客戶提供流暢、可靠的體驗。
總結：
Athina AI 不只是另一個人工智慧工具；它是一個協作平台，從根本上改變了團隊構建和部署人工智慧的方式。通過簡化工作流程、促進協作和提供深入的可見性，Athina 能讓你以快 10 倍的速度推出可靠的、符合生產標準的人工智慧應用程式。
別再為零散的工具而煩惱，一起開啟人工智慧的未來吧。
常見問題解答：
問：Athina 可以自行託管嗎？
答： 可以，Athina 提供自行託管部署選項，讓你完全掌控自己的資料和環境。請發郵件至 hello@athina.ai 了解更多在你自己的 VPC 中自行託管 Athina 的資訊。
問：我可以在 Athina 中使用自訂評估指標嗎？
答： 當然可以！Athina 的設計具有靈活性。你可以使用各種方法來配置自訂評估器，包括自訂大語言模型評估、Python 函數，甚至調用外部 API。這能讓你根據特定的人工智慧應用需求來量身定制評估方式。
問：Athina 能與不同的模型供應商（如 Azure、Vertex 或 Bedrock）配合使用嗎？
答： 可以，Athina 的設計不依賴特定模型。你可以無縫整合自訂模型和供應商，如 Azure OpenAI、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI。這讓你可以自由選擇最適合特定應用案例的模型，而不必局限於單一供應商。
More information on Athina AI
Launched
2023-9
Pricing Model
Free Trial
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Google Tag Manager,Google Fonts,Next.js,Vercel,Gzip,Progressive Web App,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Athina AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-01-17.
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