What is Athina AI?
构建真正能发挥作用的人工智能?这很令人兴奋,但老实说,也很复杂。同时处理数据集、模型、提示信息,还要让团队成员保持信息同步,这感觉就像一直在艰难爬坡。你可能把大量宝贵时间花在了与零散的工具和流程作斗争上,而这些时间本可以用来真正 改进 你的人工智能。
要是有一种方法能让整个过程,从最初的想法到可投入生产的人工智能,都变得高效流畅,而且团队协作也能无缝衔接,那会怎样呢?
现在推出 Athina AI,这是一个协作式人工智能开发平台,旨在让你的团队以前所未有的速度和清晰度来构建、测试和监控人工智能功能。想象一下,有一个中央枢纽,技术人员和非技术人员在这里携手合作,实验轻松开展,生产级人工智能不再神秘莫测。这就是 Athina。
主要特性:
🚀 快速创建原型并进行实验: 别再为设置而烦恼。Athina 直观的界面让你能在几分钟内创建人工智能管道原型。你可以尝试不同的提示信息、模型和数据 —— 如果愿意,甚至无需编写一行代码。
📊 自信地进行评估: 告别凭感觉猜测。你可以在几秒钟内对数据集进行全面评估。Athina 提供 50 多种预构建的评估方式,还允许你自定义评估。你可以直观呈现准确性、忠实度和成本等关键指标的表现,从而量化人工智能的质量,尽早发现性能下降问题。
🤝 跨团队无缝协作: 打破部门壁垒。Athina 专为协作而设计,能让技术和非技术团队成员都有效参与其中。产品经理可以尝试不同的提示信息,质量保证团队可以评估数据集,工程师可以直接将 Athina 集成到他们的代码中。
👀 全面掌握生产情况: 不再有神秘的人工智能。你可以使用强大的跟踪和分析功能监控实时运行的人工智能应用程序。了解大语言模型的跟踪信息,跟踪使用指标,实时识别性能瓶颈。
应用场景:
假设你是一家客户支持公司的产品经理。 你想构建一个人工智能代理来总结客户工单。借助 Athina,你可以在统一平台上快速创建不同提示信息的原型,在真实的客户工单数据集上进行测试,并与工程团队协作选择性能最佳的提示信息。再也不用无休止地发邮件或使用分散的电子表格了。
想象你是一家金融公司的数据科学家。 你正在开发一个用于分析市场趋势的人工智能模型。Athina 让你可以轻松地并排比较不同的数据集,尝试来自 Azure OpenAI、AWS Bedrock 或你自己的自定义模型,并在将模型投入生产之前严格评估见解的准确性。你可以确保模型稳健可靠,降低风险,最大化人工智能的价值。
设想你是一家电子商务公司的质量保证工程师。 你需要确保由人工智能驱动的产品推荐引擎的质量。使用 Athina,你可以创建和管理用于产品评论的标注数据集,进行批量评估以评估推荐的相关性和准确性,并与开发团队协作解决任何问题,确保为客户提供顺畅、可靠的体验。
总结:
Athina AI 不仅仅是另一个人工智能工具;它是一个协作平台,从根本上改变了团队构建和部署人工智能的方式。通过简化工作流程、促进协作并提供深入的可见性,Athina 能让你以快 10 倍的速度推出可靠的、生产级的人工智能应用程序。
别再为零散的工具而苦恼,一起开启人工智能的未来吧。
常见问题解答:
问:Athina 支持自托管吗?
答: 支持,Athina 提供自托管部署选项,让你完全掌控自己的数据和环境。请发送邮件至 hello@athina.ai 了解在你自己的虚拟专用网络中自托管 Athina 的更多信息。
问:我可以在 Athina 中使用自定义评估指标吗?
答: 当然可以!Athina 设计灵活。你可以使用多种方法配置自定义评估器,包括自定义大语言模型评估、Python 函数,甚至调用外部 API。这让你可以根据特定的人工智能应用需求定制评估。
问:Athina 能与 Azure、Vertex 或 Bedrock 等不同的模型提供商配合使用吗?
答: 可以,Athina 设计为与模型无关。你可以无缝集成自定义模型和 Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AI 等提供商。这让你可以自由选择最适合特定用例的模型,而无需局限于单一提供商。





